凯恩斯的一家皮肤癌诊所正在试用一项新兴技术，帮助识别皮肤癌而无需患者动手术。
Vin Rajeswaran医生决定进口这台新设备，因为他深知许多患者走进诊所时的恐惧心理。
“除非你像我一样害怕打针，否则你无法理解这有多么可怕，”Rajeswaran医生说道。
传统的皮肤病理检查通常需要切除皮肤病变进行活检，即使可疑标记最终被证明不是癌症，也可能导致疤痕。
医疗影像技术的发展则使用低功率激光扫描皮肤病变，让医生在决定是否需要切除之前就能获得潜在肿瘤的三维图像。
Rajeswaran医生表示，这项技术将显著减少对针头、流血和疤痕的需求，并“极大地改变我们治疗皮肤癌的方式”。
“你可以实时看到细胞，”他说，“我们不再需要等待七天或十天的时间，把活检样本送到病理实验室并等待结果。”
“如果你是一位年轻女性或男性，而活检是在鼻尖进行的，我们可以阻止疤痕的产生，因为那可能只是一个良性病变。”
人工智能能否为纳税人省钱？
澳大利亚是世界上皮肤癌发病率最高的国家之一，根据癌症委员会的数据，99%的皮肤癌病例为基底细胞癌或鳞状细胞癌。
除了让医生看到潜在癌症的三维图像外，名为Deep Live的诊断设备还可以使用人工智能识别基底细胞癌。
Rajeswaran医生表示，这台机器能够“准确绘制出癌细胞停止的位置”，因此在切除时医生不会切除过多或过少的组织。
然而，Medicare（澳大利亚的公共医疗保险）并未补贴这项技术的使用，这意味着希望用扫描代替活检的患者无法获得政府的报销。
澳大利亚黑色素瘤研究所正在参与国际上对无创诊断工具（包括人工智能）的研究。
该研究所还在制定国家筛查路线图，这对向联邦政府提出将这些选项纳入Medicare补贴的建议至关重要，并将指导何时应使用无创诊断选项。
世界领先的皮肤科医生兼黑色素瘤研究所主任Pascale Guitera教授表示，这一过程包括随机试验和成本效益分析，预计大约需要五年时间。
“我们希望的不仅是更快地发现恶性肿瘤，还希望减少不必要的活检数量，”Guitera教授说道。
她表示，人工智能正在被训练以区分黑色素瘤和痣，其准确性“正在接近”，但尚未达到专家水平。
“目前，我们认为人工智能在初级护理领域，特别是分诊患者的护士中非常有用，”她说，“但在黑色素瘤处于非常早期、非常小或完全粉红色时，人工智能可能会出现误判。”
Guitera教授表示，这项技术还将通过让更多的医疗人员能够分诊病变、发现可疑病变并适当转诊，从而缓解医疗系统压力。
“全球都在关注我们在做什么，尤其是这项路线图。根据那里的决策，我认为许多政府会关注并可能效仿我们所采取的措施。”
对偏远地区的热情
随着Rajeswaran医生的凯恩斯诊所逐渐适应这项新技术，目前澳大利亚其他几台可用的设备仅用于研究，不对公众开放。
Deep Live制造商Damae Medical的医学影像技术专家Adam Jacobson表示，这项技术在过去三年内才实现商业化，此前已经开发了近十年。
“有一台将被送往珀斯，用于检查早产儿的皮肤；另一台将被送往布里斯班的公主亚历山德拉医院，”Jacobson说道。
Rajeswaran医生表示，他正在研究将这台机器带到凯恩斯以北约800多公里的孤立城镇Weipa的患者身边。
“通常这些设备会先到达悉尼、墨尔本或布里斯班，然后才扩散到其他地区，而我的热情是将它带到区域城镇，”他说。
由于目前没有补贴，他正考虑根据病变大小向患者收取50至100澳元的扫描费用。
不过，Rajeswaran医生表示，在没有Medicare补贴的情况下，许多诊所“纯粹出于商业目的”不太可能采用这项技术。
“我们必须更多地关注患者的利益和结果，而不是我们能从这台机器中赚多少钱，”他说。
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