本章节深入探讨了大数据分析（BDA）和人工智能（AI）如何重塑医疗行业。随着来自电子健康记录（EHRs）、可穿戴设备和网络应用程序的医疗数据爆炸式增长，医疗行业既面临机遇也面临挑战。这些庞大的数据对于疾病诊断和管理至关重要，但也存在不一致性和复杂性的难题。我们探讨了BDA如何用于增强医疗的各个方面，例如提高疾病诊断和预测能力、个性化治疗方案、加快药物发现、管理人群健康以及优化医疗资源配置。通过整合AI和机器学习，BDA使医疗从被动反应转向主动预防，利用预测分析预见并防止健康问题的发生。
然而，伴随这些技术进步而来的是重大挑战。我们讨论了关于数据安全和隐私的担忧，以及确保不同系统无缝协作的困难。此外，还涉及了AI在医疗中的伦理问题，尤其是数据使用和患者同意方面。大数据分析（BDA）结合人工智能（AI）正在通过释放疾病诊断、个性化治疗、药物发现和资源优化的新潜力来变革医疗行业。随着来自电子健康记录（EHRs）、可穿戴设备和健康应用程序的数据量不断增加，医疗提供者在管理这种复杂性方面既面临机遇也面临挑战。本章节研究了由AI驱动的大数据分析如何通过预测模型增强决策能力，使医疗从被动反应转向主动预防方法。同时，也突出了在医疗中使用AI时数据安全、隐私保护、互操作性及伦理考虑等关键挑战。本章节提供了关于AI和BDA在构建更高效、个性化和安全的医疗系统方面所具有的光明前景的洞见。
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