人工智能（AI）在牙科领域的应用正日益成为现实，它在诊断、治疗规划、监测和行政功能等方面发挥着重要作用。一场名为“牙科和口腔健康中的人工智能”的会议揭开了人工智能带来的诸多机遇，并提供了保证：牙医不会被机器人取代！
该会议由英国皇家外科医学院牙科外科学院（FDS）主办，由伦敦大学学院东曼牙科研究所的荣誉教授Andrew Eder教授召集，他同时也是《牙科学报》（Faculty Dental Journal）的AI和数字创新栏目负责人。演讲者来自不同的领域，包括临床医生、企业家和学者。会议恰逢秋季预算案发布后几周，该预算案鼓励在公共服务中采用技术；Lord Darzi对NHS的独立调查报告建议大力转向技术；以及监管创新办公室的成立，因此会议时间（11月15日）非常合适。
FDS院长Charlotte Eckhardt博士在欢迎词中指出，英国的医疗保健系统已经不堪重负，而人工智能可能是解决方案的一部分，这一观点得到了多位演讲者的呼应。
眼科与其他医疗保健领域相比处于领先地位。儿科眼科医生Peter Thomas博士，NHS眼科护理转型的数字/临床负责人，以及Moorfields眼科医院的数字发展主任，表示眼科是唯一没有容量问题的专业，并介绍了其组织在视频咨询和虚拟诊所等数字和服务创新方面的成功经验。
由于英国一半的眼科医生都在Moorfields接受过培训，该专业如同煤矿中的金丝雀，试验了多种高效服务交付方式。医院也是国际上领先的AI研究中心之一。Moorfields在光学相干断层扫描（OCT）的AI分析方面取得了突破，例如早期发现年龄相关性黄斑变性（AMD）的迹象。
Thomas博士说：“在某些狭窄的诊断任务中，AI的表现超过了最好的临床医生。”他还提到，AI正在执行一些我们刚开始进行这些扫描时认为不可能完成的任务，例如推动“眼组学”领域的发展，通过眼部扫描可以洞察全身性疾病。
Andrew Keeling教授是一名牙医、学者和企业家，是牙科AI创新领域的领导者，同时也是一位极具魅力的演讲者。他描述了自己如何在1990年代开始学习软件工程，当时正值“AI寒冬”，似乎这个领域没有未来，因此转而学习牙科。他的两个职业方向最终融合在一起，现在他在利兹牙科学院领导数字牙科小组，并通过Mimetrik Solutions Ltd推动创新扫描技术的商业化。
在皇家外科医学院位于林肯因菲尔德的Lumley图书馆拍摄的照片中，从左到右依次为：Andrew Keeling教授、Asif Chatoo博士、Andrew Eder教授、Jag Dhanda教授和Andrew Dawood博士。
近期的一项发展是数字化面弓。Keeling教授的个人热情在于咬合，这促使他设计了用于面部尺度（TMJ分析）和牙齿尺度（轻松进行全咬合记录）的设备来光学追踪下颌运动。他预测，随着全面集成的数字方法的应用，快速的咬合检查很快将成为现实。
当天还展示了以下内容：
- 用于可信牙科疾病检测的AI驱动软件
Yunpeng Li博士是伦敦国王学院（KCL）的AI和数字口腔健康讲师，也是BeCertain的联合创始人兼首席执行官。他带领团队开发了一款可在
- 患者记录、信件和转诊程序
Hannah Burrow博士是一名牙医，也是Kiroku的创始人兼首席执行官。Kiroku是一款支持牙医撰写患者笔记、信件和转诊的AI驱动软件。Burrow博士在开始执业时对所需屏幕前的时间感到震惊。她的演讲非常实用，突出了牙医面临的挑战，尤其是行政负担。她说：“AI非常善于分析，但有时会给出一般化的答案，这些答案虽然正确但不一定适合面前的患者，您可能更适合使用自己的判断。”
在牙科中，AI创新主要集中在特定技术上，正畸学在这方面领先一步，已应用于诊断、监测、治疗规划和器械制造。正畸专家和数字先锋Asif Chatoo讨论了数字技术对其实践的影响，其中大多数治疗使用舌侧矫治器，数字流程已经嵌入一段时间。
在放射学方面，他说AI的应用已经非常先进。例如，AI可以在几秒钟内从X光片中提取头影测量数据，并在分析X光片和扫描时准确识别地标。使用AI生成矫治器也已成为可能，他展示了这一过程为患者带来的显著时间节省。
他还提到了Dental Monitoring这款用户友好的软件，该软件通过手机远程监控治疗，称之为“非凡”。他说：“AI为患者带来了真正的优势，减少了挫败感，提高了效率。”
但他也发出了警告：“技术是为了协助我们。它是一个强大的工具，但随着技术变得更加创新，我们需要变得更加明智。”
Andrew Dawood博士是一名牙周病和修复学专家，在多个环境中工作，包括大奥蒙德街儿童医院，他在那里为癌症患者进行基于植入物的重建手术。他阐述了AI如何改变种植手术，使更复杂的治疗变得越来越可预测。作为AI潜力的一个例子，他说人眼可以清楚地区分30种灰色调，而AI可以检测250个不同的水平，将放射特征的识别提升到新的高度。
他说：“我们倾向于寻找我们期望看到的东西。”他要求听众研究一名鼻中隔缺失患者和另一名颈动脉斑块患者的扫描图，这些都容易被忽略，但可以通过AI启用的软件检测到。
当天的开场演讲者Janak Gunatilleke博士是KPMG UK的健康数据和分析主管。他指出，2022年11月发布的ChatGPT是有史以来采用速度最快的科技之一，并引用了一项调查显示20%的全科医生在临床实践中使用生成式AI工具。他承认围绕AI有很多炒作，但它确实具有真正的潜力，尤其是在非临床领域。Gunatilleke博士强调了整体视角的重要性——不仅仅是技术本身。
他说，需要相关利益相关者识别需要解决的问题，而不是引入聪明的技术并强行将其应用于问题。他补充道：“我们需要赢得用户的信任，解决方案需要很好地整合到现有的医疗保健流程中。”
专门讨论AI和扩展现实（XR）的会议由口腔和颌面/头颈部外科医生、医学和外科手术XR教授Jag Dhanda教授领导，他与Eder教授共同主持了会议。Dhanda教授与Jamshid Dehmeshki教授一起，对XR在教育外科医生和改善结果方面的潜力充满热情。
Dhanda教授描述了当他看到AI如何提高培训效率和学习公平性时的灵光一现。他目前正在非洲八个国家培训外科医生，个人投资于AR/VR，并建立了一个可以在定制的医学虚拟现实（VRiM）头戴设备上观看的电影库。
与此同时，Dehmeshki教授是一名研究和软件工程师，他描述了AI如何处理无法管理的数据量，标准的牙科CBCT扫描有150到700张切片。在一个忙碌和压力巨大的临床医生可能遭受认知超负荷、准确性下降、疲劳和倦怠的世界中，计算机辅助诊断（CAD）可能是答案。他说，由于放射学家短缺，CAD可以在短时间内提供复杂的分析。然而，尽管AI可以做出正确的决定，但它并不理解人类的推理。
在Lumley图书馆向满座的观众发表演讲时，演讲者们感谢FDS在这个关键领域的主动行动。他们向听众保证：AI是为了支持你们，而不是取代你们。但Eder教授在整个会议期间也反复强调了一个警示：为了牙医和患者的利益，需要更多关于AI在牙科应用的指导。
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