人工智能承诺让医生的生活更轻松。这并不是第一种做出这种承诺的技术，这也引发了一些怀疑者的质疑。电子健康记录（EHR）将患者的医疗历史数字化，旨在减轻医生的负担。它消除了手写笔记的需求，但同时也加深了每位患者可用数据的深度。据谷歌健康高级临床专家彼得·克拉迪博士（Dr. Pete Clardy）称，这些数据对医生来说可能难以驾驭。
克拉迪博士参加了9月17日在《新闻周刊》全球总部举行的小组讨论。与他同台的还有纽约长老会医院AI运营医学总监阿什利·比奇博士（Dr. Ashley Beecy）、梅奥诊所放射学信息学副主任兼其放射学人工智能项目主管埃里克·威廉姆森博士（Dr. Eric Williamson），以及美国医学会职业满意度副总裁克里斯汀·辛斯基博士（Dr. Christine Sinsky）。四位小组成员都是医学博士。
克拉迪表示，过去20年来，可用的健康和保健数据大幅增加。由于健康数据非常复杂，因此存在“碎片化问题”，数据分散在不同的地方和不同的格式中。一些新的AI工具旨在为医生整理和总结这些数据。然而，根据克拉迪的说法，医疗保健有时被认为是在采用新技术方面较为缓慢。他引用了医生可能抵制“闪亮的新事物”的两个原因。
首先，“当[新技术]涉及他人的护理时，风险很大，”克拉迪说。
此外，医生的时间和注意力生活在“刀锋般的边缘”，克拉迪继续说道。“任何打破工作流程的事情都会遭到抵制，即使它可能会导致更好的工作流程。”
电子健康记录（EHR）的思维方式与医生不同。医疗记录按数据类型分类，而临床医生更喜欢围绕特定概念或疾病组织的信息。
克拉迪表示，AI有很多机会与EHR共同发展。他建议AI工具要明确解决的具体问题。否则，它们可能会使已经复杂的流程变得更加复杂。如果AI不明确具体目标，它可能会从一个“信息组织工具”变成一个“医疗设备”，克拉迪说。“用新技术很容易制造出一个医疗设备而不自知。”
根据美国医学会的辛斯基博士，医疗保健可以从EHR这一首批重大医疗技术创新中学到很多教训。在EHR的“炒作阶段”，医疗保健停止努力解决其他系统性问题，因为行业认为新技术可以解决一切问题。
辛斯基预见到同样的事情会在AI上发生，但规模更大。人们可能会忽视现有的问题，如医生的过载收件箱，寄希望于AI能解决问题。
“技术并不总是解决由技术引起的问题或与技术相关的问题的解决方案，”辛斯基说。
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