人工智能对医疗行业产生的19个主要影响

Council Post: 19 Major Impacts AI Is Having On The Healthcare Industry

人工智能对医疗行业产生了显著影响，特别是在企业和医疗服务提供者如何运营和提供护理方面。从简化行政任务到通过数据驱动的洞察改善患者护理，许多成果只有随着AI的发展才成为可能。以下是Forbes Business Council成员分享的见解和观察，他们认为这一技术变革将继续塑造医疗行业的未来。以下是这些专家认为AI将如何使行业更高效、个性化和可及。

1. 医护人员有更多时间专注于患者护理

AI提高了患者结果和医生短缺问题。AMA（美国医学会）定义了三种临床护理AI类型（辅助型、增强型和自主型），这些类型可以检测临床相关数据供医生分析，量化数据，提供临床决策反馈，并提供诊断结论和管理选项。AI执行集中、密集的图像和波形数据分析，使医护人员有更多时间进行患者护理。预计会有快速进展。 - Marc Samuels, ADVI Health, LLC

2. 识别边缘化群体的临床和非临床模式

一个关键影响是AI能够分析大量数据集，以识别临床和非临床模式，特别是历史上被边缘化的老年人群体。为了使AI公平地产生影响，必须包括包容性的数据表示，遵守强大的治理标准，并保持持续监测的标准和明确的责任。 - Sarita Mohanty, The SCAN Foundation

3. 更高效的 数据收集

医疗记录信息丰富，但往往由于数字化记录和分散系统，难以高效地收集数据。AI图像识别已经在诊断方面产生了影响。预计未来几年内，从数十年的医疗记录和医学影像中获得的扩展洞察将更加丰富。 - Dennis DuFour, TDEC

4. 加快创新速度

AI正在彻底改变医疗行业的整个价值链。从mRNA疗法开始，这种技术现在已被全行业接受，从诊断到个性化治疗再到FDA审批流程。使用合成数据来加快创新速度可能是最显著的，因为它使整个价值链上的多种更快、更高效的用例成为可能。 - Jackie Shoback, 1414 Ventures

5. 通过预测分析实现个性化患者护理

对于医疗行业的企业来说，AI带来的最重要影响之一是通过预测分析实现患者护理的个性化。AI处理大量数据的能力允许预测最佳结果和治疗方案，甚至在问题变得严重之前预警潜在的健康问题。这也有助于降低成本。 - Kamya Elawadhi, Doceree

6. 提高诊断准确性

AI通过提高诊断准确性和简化患者护理流程，深刻改变了医疗企业。通过我在技术和数字转型方面的经验，我观察到AI能够快速而精确地分析大量数据集，这极大地有助于早期疾病检测和个性化治疗计划。 - Sanjay Sehgal, MSys Technologies

7. 改善牙科实践管理和X光分析

AI在牙科领域的采用速度远高于其他医疗部门，越来越多的诊所利用这项技术来改善实践管理和提高牙科X光分析的诊断准确性。未来，我们期待AI成为真正的护理标准，使牙科专业人士通过简化临床和运营工作流程来推动实践增长。 - Cindy Roark, Sage Dental

8. 减轻行政负担

AI具有巨大的潜力，但我们意识到仍需做更多工作以使其在临床生态系统中可持续发展。立即可以看到的机会是通过自动化手动任务来简化操作和行政负担。这反过来增加了我们最宝贵的资产——人——的效率，使临床医生有更多时间做他们最擅长的事情，即照顾患者。 - Jeff Surges, RLDatix

9. 即使医生不在场也能增加患者参与度

作为医生，我们开始看到AI如何改善临床结果。在我的实践中，我们治疗肥胖症，但不能全天候陪伴患者。持续的指导和激励对于减肥手术后的长期成功至关重要。我们正在试点使用一个AI驱动的减肥教练，该教练已显示出通过更高的参与度帮助更多患者达到目标。 - Christopher McGowan, True You Weight Loss, PLLC

10. 更快的结果和更可及的护理

AI通过提供更快的结果正在革命化医疗行业。它可以快速分析大量数据，识别人类可能遗漏的模式和异常。这导致了疾病的早期检测、个性化治疗计划和改善的患者结果。AI可以通过改变患者护理和运营工作流程，使医疗行业更高效和可及。 - Chris Coldwell, Quicksilver Software Development Inc.

11. 减少医护人员的多任务工作时间

国际上医生和医疗辅助人员短缺，他们总是很忙。通过引入AI，医生和工作人员的多任务工作时间将大大减少，从而提高医疗操作的质量。此外，利用分析大量患者数据的AI也将优化患者的治疗和服务。 - Karita Takahisa, UNIFY PLATFORM AG

12. 更精确的医学影像和患者数据分析

AI通过提高诊断准确性对医疗行业产生了影响。机器学习算法可以比人类更精确地分析医学影像和患者数据，从而实现早期检测和个性化治疗。这一趋势可能会加速，从而通过增强临床决策和促进更主动的预防护理方法来改变医疗护理的交付。 - Aleesha Webb, Pioneer Bank

13. 更好地理解市场趋势

AI是一种工具，像许多工具一样，它可以促进效率（例如，调度）、数据分析（例如，随时间的结果）和我们对市场趋势的理解（例如，某些地区的医疗保健可及性）。尽管如此，我不认为AI会接管医疗关系方面，因为患者希望从医生那里获得AI无法提供的东西，如同情、安慰和支持。 - Christine S. Ghilain, Brain Health Neuropsychology & Brain Health Consulting

14. 提高患者满意度

分析、诊断、调度和助手等是当今医疗AI的前沿，但不太社交的应用程序有可能帮助解决一个长期存在的问题：患者满意度。AI和聊天机器人可以用于与仍在设施内的患者建立实时通信，使服务恢复在关键时刻与患者互动。 - Deisell Donahoe, DIOSS LLC

15. 在偏远社区提高医疗可及性

健康诊断似乎是医疗行业中AI最直接和影响最大的领域。我认为其影响在于偏远地区，那里的专科医生不是全天候待命。这将彻底改变医疗保健，特别是在贫困地区。 - Onyekachi Ginger-Eke, Edutech Global

16. 更个性化的患者旅程

AI在医疗行业最重要的用例之一是个性化患者旅程。患者寻求答案和指导，当您能够为他们个性化旅程时，这个过程总是比让他们感觉自己只是齿轮的一部分更有影响力。 - Chad Ramos, Privado Health

17. 更深入地了解患者

我最兴奋的是AI如何改变了我们分析治疗计划和提供护理的方式。通过高级分析和24/7患者监测，我们对患者的了解更加深入。健康助手拥有完整的患者档案，不仅考虑了一对一互动的见解，还考虑了患者在医疗设施内外的生活经历。 - Josh Klein, Emerest

18. 缩短护理等待时间

在我们公司，AI彻底改变了我们提供言语治疗的速度。通过使用机器学习技术，我们能够缩短开始护理的时间。我们希望将这种模式介绍给其他类似的公司，但对于那些没有跟上技术发展的公司来说，这一模式并不为人所熟知。一旦完全接受，我相信长时间的等待将成为过去。 - Givona Sandiford, Melospeech Inc.

19. 改进药物发现

AI对医疗行业的影响将是广泛的，从诊断到治疗计划再到手术。像AlphaFold 3这样的AI将彻底改变药物发现。我们已经使用大型语言模型来创建或总结医疗记录，并通过将非结构化文档转换为结构化数据来促进互操作性。行业将更加高效、有效和以患者为中心。 - Johnny Hecker, Consensus Cloud Solutions

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