随着大规模提供个性化互动的竞争加速，人工智能（AI）已成为制药公司至关重要的差异化因素。然而，尽管这些先进技术充满前景，许多医疗组织仍难以有效实施和扩展这些解决方案。
这一挑战成为最近由Trueblue赞助的pharmaphorum网络研讨会“AI在制药商业策略中的影响：从数据到实时洞察和行动”的焦点。会议邀请了行业领袖参与讨论，包括Trueblue的战略与合作伙伴副总裁Charm Legrand、Trueblue首席商务官Sergio Romoli、微软EMEA地区医疗和生命科学行业顾问Andrew Graley，以及勃林格殷格翰全球医学事务部全球洞察分析解决方案和战略负责人Enric Sabata。会议提炼了三个关键主题，即应对采用挑战、推动个性化和利用数据进行明智决策，这些主题对于推进制药行业至关重要。
技术转型中的人性化因素
AI潜力的核心在于每个公司必须回答的问题：“我们作为一个组织需要什么？”据Romoli所述，这个问题可能是成功整合的关键。“我们从不为技术而使用技术，而是因为我们看到了为客户带来的价值。”他解释道。
价值，是与会者一致认为的关键所在。AI的炒作和争议复杂多变，决策者常常因不确定性而受限——投资回报不明、组织内部阻力大以及对AI实际应用的根本性误解。然而，正如Legrand所强调的，这些问题并非技术问题，而是人性问题。
Romoli强调了逐步实施的重要性。“不是一次性实施所有内容，”他解释说，“而是从小处着手，专注于特定领域，并基于成功的成果逐步扩展。”他还警告了所谓的“董事会期望任务”，即高管对AI的兴趣推动个人寻找不符合其需求的应用场景。“回到‘你的业务是什么？你真正想改善的是什么？’然后思考技术，并仅使用对特定目的有用的技术部分。”
个性化：新的竞争前沿
传统的广泛营销方法正在迅速过时。医疗服务提供商现在通过多个平台进行互动，要求不仅有针对性，而且深度相关。AI通过分析过去的行为、偏好和互动模式，使这种个性化的沟通成为可能。
“生成式AI特别有助于推动大规模个性化，并能够在多个渠道中扩展。”Legrand解释道。她描述了AI驱动工具如何实现与医疗服务提供者的精确互动，并举例说明AI如何分析提供者的历史行为和互动偏好，创建感觉独特的营销信息和现场策略。“这不仅是接触HCPs，而是深刻理解他们的需求，并以真正共鸣的方式进行互动。”Legrand表示。这种方法正将对话从交易性交流转变为有意义、基于洞察力的互动。
现场代表最直接体验到了这一转变。AI驱动工具现在提供了先进的呼叫前规划、智能内容推荐和复杂的客户旅程分析，这些可能对现场代理来说是陌生的。因此，变更管理变得至关重要。
“当我们向现场团队推出这些工具时，典型用户的年龄大约有50%到60%超过50岁。”Legrand解释道。“他们职业生涯开始时的技术环境与现在非常不同，因此需要一种富有同理心的方法来帮助他们适应新技术。”
她强调耐心是帮助现场团队过渡的核心美德。“变化并不总是线性的，所以你需要将其视为一个持续的过程，在这个过程中帮助人们适应和接受新的工作方式。”她指出，透明的沟通、有针对性的培训计划和对AI价值主张的明确阐述是必不可少的工具。
数据：战略性金矿
AI的力量在于它能够从复杂的数据环境中提取可操作的见解。从识别处方模式到优化供应链，甚至发现现有药物的潜在新治疗用途，可能性是巨大的。然而，这种潜力取决于强大的数据治理。
“一些制药公司拥有20到30年的数据，现在才开始用这些数据做出明智的决策。”Graley观察到。这些庞大的信息库不仅仅是历史记录——它们是等待解锁的战略资产。
“低质量的数据会导致低质量的结果。”他警告说，强调IT和商业团队之间所需的关键协作。最有效的AI实施来自技术和人类专业知识之间的微妙平衡。Sabata进一步强调了这一点，分享了一家公司通过定期跨功能研讨会最终使其分析团队与商业目标对齐的故事。
结合社会健康决定因素代表着一个特别有前途的前沿。通过纳入收入水平、地理差异和社区健康指标等因素，AI不仅可以提高效率，还可以真正实现医疗解决方案的公平性。“我们现在能够以前所未有的方式理解患者群体。”Graley补充道，举了一个预测模型帮助识别未得到充分服务的社区以进行针对性干预的例子。
超越技术：整体方法
基于他的经验，Sabata提供了一个务实的视角，穿透了技术兴奋。“不要将问题外包给AI。”他警告说——这是一个强有力的提醒，技术服务于人类战略，而不是反过来。AI应增强已定义良好的流程，而不是成为万能解决方案。
最引人注目的愿景并非来自技术能力，而是来自创新的整体方法。这是关于利用所有可用的信息，做出更智能、更具包容性的医疗决策，真正改善患者的治疗效果。Sabata分享了他的团队如何使用AI来补充——而不是替代——他们在预测和市场规划方面的人类主导分析。
前进的道路：战略创新
对于对AI采用持谨慎态度的组织，专家组的信息很明确：不要让对不完美的恐惧阻碍你前进。从实际应用开始，拥抱持续学习，并将AI视为实现业务愿景的战略伙伴。
正如Legrand所说：“AI是实现业务愿景的手段，而不是替代品。”最成功的组织将是那些以战略思维和持续学习承诺对待AI的组织。
为了深入了解这些见解并探索AI在制药商业化中的实际应用，我们邀请您观看完整的网络研讨会“AI在制药商业策略中的影响：从数据到实时洞察和行动”。直接听取行业领导者的见解，了解AI如何重塑医疗互动，学习实际案例，并发现有意义的技术集成策略。
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