一项由弗吉尼亚大学（University of Virginia，简称UVA）健康中心进行的研究发现，虽然ChatGPT Plus在提升诊断方面具有潜力，但医生需要更好的培训才能有效地使用人工智能（AI）。这项研究发表于《JAMA Network Open》杂志上。
研究人员Andrew S. Parsons博士及其团队希望确定如何更有效地利用像ChatGPT Plus（或GPT-4）这样的技术来克服医生在使用AI方面的不足。这项单盲随机临床研究于2023年11月29日至12月29日进行。
Parsons的团队发现，在多个学术医疗机构中，使用ChatGPT Plus并没有显著提高医生诊断的准确性，相较于传统资源而言。这些机构包括UVA健康大学医院、斯坦福大学和哈佛医学院的贝斯以色列女执事医疗中心。
在研究中，Parsons及其同事随机分配了50名来自家庭医学、内科和急诊医学的医生，使用ChatGPT Plus和其他资源来诊断复杂病例。这50名医生中有26名主治医师和24名住院医师，他们的平均执业年限为3年。其中25名医生被分配使用GPT Plus，另外25名则使用更传统的资源如UpToDate和Google。研究结果显示，两组之间的诊断准确性相似。
然而，ChatGPT Plus单独使用时表现优于两组，表明该技术有潜力继续改善患者护理。但研究结果也强调，医生需要更多培训和经验，以便在实际患者情境中更好地使用这项技术。
“我们的研究表明，AI本身可以成为有效的强大工具用于诊断。”Parsons在一份声明中表示，“我们惊讶地发现，加入人类医生反而降低了诊断准确性，尽管提高了效率。这些结果可能意味着我们需要接受正式培训，以了解如何最好地使用AI。”
研究人员指出，商用聊天机器人并未改善复杂病例的诊断推理能力。这表明，仅提供聊天机器人并不能提高医生的整体诊断推理能力，无论其培训水平如何。
Parsons和他的团队建议，ChatGPT Plus更适合增强医生的工作，即它应该辅助和增强医生的任务，而不是取代他们。他们还建议医院和医疗机构可以购买预定义的AI提示，将其集成到临床工作流程和文档中，帮助简化流程，而不会取代对人类专业知识和监督的需求。
“随着AI在医疗保健中的嵌入度增加，我们必须了解如何利用这些工具来改善患者护理和医生体验。”Parsons说，“这项研究表明，在优化我们在临床环境中与AI的合作方面还有许多工作要做。”
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