新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）和国家医疗集团（NHG）带头建立了一个新的中心，以弥合尖端人工智能技术与其在医学中的有用应用之间的差距，从而推动医疗保健中的人工智能（AI）发展。
通过其研究努力，南洋理工大学的李光前医学院（LKC Medicine）领导着新的医学人工智能中心（C-AIM），旨在改变患者护理并为公共卫生政策提供信息。
为了指导其研究和创新活动，新中心将专注于四个主要治疗领域：心理健康、老年衰弱、医学成像和癌症筛查。这与新加坡的第二个国家人工智能战略（NAIS 2.0）一致，该战略旨在促进采用人工智能驱动的医疗器械和解决方案。
数字发展和信息部国务高级部长Tan Kiat How先生今天正式为该中心揭幕。
南洋理工大学高级副校长（健康与生命科学）、杰出大学教授兼C-AIM联合主任Joseph Sung教授表示：“虽然新加坡在医疗保健中人工智能的安全发展方面有坚实的基础，但要弥合技术开发与现实临床应用之间的差距，还有很多工作要做。”
同时也是LKC医学院院长的Sung教授说：“我们独特的跨领域多学科研究将确保人工智能解决方案不仅具有创新性，而且易于获取、负担得起且可扩展。C-AIM将有助于建立广泛采用人工智能所需的信任、证据和整合。”
计算机与数据科学学院高级副院长、能力建设副总统兼C-AIM联合主任Miao Chun Yan教授表示：“除了技术进步之外，优先考虑人机交互以创建医疗专业人员可以信任并以自然直观的方式使用的以人为中心的人工智能系统至关重要。这将确保人工智能解决方案既具有影响力又得到广泛采用。”
利用医疗保健领域的领先专业知识
通过包括奥林巴斯新加坡和耶鲁医学院在内的国内外学术和商业伙伴的合作，C-AIM在医学、计算机工程、数据分析、社会科学与伦理以及实施科学等领域进行多学科研究。
该中心将能够成功地探索并将人工智能解决方案适应于临床实践，确保其对患者和更广泛人群的临床相关性和有用性，这要归功于这些合作伙伴的综合专业知识以及在C-AIM下工作的100多名研究人员和临床医生。
奥林巴斯公司总裁兼首席执行官Stefan Kaufmann表示：“我很高兴与NHG和NTU开始这种合作。我们相信人工智能技术在医疗技术中发挥着越来越重要的作用，并最终将有助于提高世界各地和亚太地区为患者提供的护理标准。我们的目标是共同研究、加速并实现突破，以加深我们对如何在医疗领域最佳应用人工智能的理解，因为我们寻求与我们的合作伙伴和产品一起大规模改善医疗保健结果。”
耶鲁医学院生物医学信息学副院长、生物医学信息学和数据科学系主任Waldemar von Zedtwitz Lucila Ohno-Machado教授说：“我们期待成为这项关键工作的一部分，以增加人工智能对人类健康的影响并改变医疗保健系统。除了加强研究和发现以及改善患者结果外，人工智能将为人类创造更多的空间。通过自动化文档流程和医疗保健的机械方面，人工智能将为临床医生和患者之间的倾听和互动提供更多时间。”
加速医疗保健中人工智能的采用
生成式人工智能和机器学习等数字技术已经在诊断和治疗方面取得了重大进展。
例如，人工智能用于识别脑部CT扫描、乳腺X线摄影和胸部X射线中的异常。深度学习模型，如SELENA +，用于识别糖尿病视网膜病变。尽管有了显著的改进，但新加坡在临床实践中采用人工智能的速度比其他行业慢。
C-AIM试图解决一些阻碍医疗保健完全采用人工智能的重大问题。这些问题包括缺乏显示人工智能如何改善患者结果的临床数据，人工智能的伦理和监管影响的不确定性，以及需要证明人工智能可以降低医疗保健支出和劳动力成本。
为了实现其目标，C-AIM将使用人工智能进行实施和模拟研究，使医疗从业者能够在实际使用之前彻底测试人工智能工具。
凭借其先进的GPU基础设施，C-AIM将进行研究以加速人工智能和机器学习应用，同时保留单独的研究设施以保护私人数据。
该研究将为如何在临床工作流程中有效使用人工智能提供重要见解，重点是满足区域医疗保健系统的独特需求。
附件A包含了C-AIM正在进行的研究计划的更多详细信息。
在新加坡创造更好的医疗保健
通过在新加坡利用人工智能能力以及促进学术界、医疗保健和行业之间的合作，C-AIM有可能彻底改变医疗保健部门，并使新加坡成为人工智能驱动医学的全球领导者。
C-AIM的推出是新加坡向数字医疗保健系统过渡的一个重要转折点。
随着人工智能在临床实践中的日益整合，该中心的努力将确保患者和医疗保健提供者都能受益于最新的技术进步。
