随着世界各地的学术界和科学家们寻找最佳方式来应对迅速发展的世界中的人工智能（AI），舒立克医学院的一名学生将这项技术融入了他的项目，以帮助医生为患有肺癌的患者选择最佳的放射治疗方案。爱德华·王（Edward Wang）是医学生物物理学博士/医学博士候选人，他通过研究肺部转移瘤（即肿瘤或“斑点”从身体其他部位的癌症扩散到肺部）来解决癌症治疗中的一个紧迫问题。
发现这些斑点非常困难。挑战在于杀死癌细胞而不损害肺部的健康部分。计算正确的放射剂量既耗时又复杂，使得医生很难快速比较患者的治疗选项。王的研究重点是利用人工智能改进和加速一种称为立体定向放射治疗的特殊类型的放射治疗的计划，这种治疗可以针对肺部的多个病灶。“我们的工具用于帮助医务人员估算和比较潜在的治疗计划，以便他们可以进行比较，选择最佳方案，然后为患者开具最优的处方。”王说。
每个人现在都对人工智能感兴趣
来自不列颠哥伦比亚省温哥华的王，现年28岁，在不列颠哥伦比亚大学（UBC）本科期间学习化学和生物工程。在与温哥华综合医院的一名外科医生合作时，他受到启发申请了一个联合博士学位和医学院项目。“每个人现在都对人工智能感兴趣，这在四五年前就已经开始引起注意。那时，我觉得它非常有趣，认为应该尽早进入这个领域。因此，我选择了西大，这里有一个强大的成像项目。”王说。
大约在这个时候，王也在考虑他的研究方向。随着对生物医学工程的热情日益增长，以及人工智能的日益流行，王于2020年开始在舒立克医学院攻读联合项目。“每个人现在都对人工智能感兴趣，这在四五年前就已经开始引起注意。”王说，“那时，我觉得它非常有趣，认为应该尽早进入这个领域。因此，我选择了舒立克医学院，这里有一个优秀的成像项目。”
王因其在人工智能研究方面的创新被授予2023-2024年度范尼学者奖。范尼奖学金是一项旨在表彰具有独特领导能力和高学术成就的个人的奖项。王指出，传统的放射治疗计划过程多年来一直保持不变，但肺部转移瘤的问题更为复杂。“计划多个病灶（转移瘤）的问题在于，尽管仍然使用相同的过程，但由于有更多目标需要治疗，更容易使健康器官过量接受辐射，这使得问题更加棘手。”他说，“这意味着制定癌症治疗计划需要很长时间。”
为了实现这一目标，王和他的导师——医学生物物理学和肿瘤学助理教授莎拉·马顿宁（Sarah Mattonen）博士和放射肿瘤学家彭西拉·朗（Pencilla Lang）博士/医学博士/哲学博士——开发了一种人工智能计算机程序，该程序可以快速准确地预测在治疗多个癌症病灶时辐射在肺部的分布情况。目前，王和他的团队正在努力将这一人工智能程序纳入伦敦地区癌症项目医生治疗癌症患者时的常规流程中。
团队的详细研究结果已发表在《国际放射肿瘤学·生物学·物理学杂志》上。
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