常规眼科检查可能用于检测心脏病发作、帕金森病和痴呆症的早期迹象，远在症状首次出现之前，这是曼彻斯特科学家的观点。
新研究发现，人工智能（AI）可用于检测眼部健康与疾病风险之间的联系。
这项由曼彻斯特大学科学家进行的研究得出结论，在未来，简单的街头眼科扫描可能用于了解身体其他部位的功能。
"我们的研究结果表明，眼睛可以揭示全身健康状况的广阔图景，提供一种在心脏病和脑部疾病发生前识别高风险人群的方法，"主要作者、曼彻斯特大学和曼彻斯特皇家眼科医院的眼科医生兼研究员Tom Julian博士表示。
"我们的研究推进了深度学习衍生的眼部特征在大规模生物医学研究中的应用。"
该研究调查了来自英国生物银行（UK Biobank）的68,000多人的不同类型健康数据——从身体测量到遗传学。
研究人员开发了一种AI工具，探索眼睛与疾病风险、血液检测结果以及不同器官的外观和功能之间的联系。
通过使用英国各地验光师常规使用的扫描，他们发现眼睛与心力衰竭、高血压、心脏病发作、帕金森病、痴呆症等风险相关联。
扫描包括称为"光学相干断层扫描"（OCT）的眼内衬3D扫描，以及称为"彩色眼底照片"（CFP）的眼睛后部简单照片。
研究团队表明，这两种扫描类型可能揭示我们未来健康的信号，其中OCT与神经特征联系更紧密，而CFP则与心血管特征相关联。
曼彻斯特大学Wellcome临床科学家、高级讲师兼名誉顾问Panos Sergouniotis博士表示："虽然在这些测试能够进入街头商店之前还需要做更多工作——但我们希望并相信，常规眼科检查有一天将被用作疾病预防健康筛查的一部分。"
在研究中，基因分析显示眼部特征与神经退行性疾病通路中的基因相关，包括与帕金森病、痴呆症以及更广泛的神经退行性疾病相关的基因。
生理分析也将眼部特征与血压、血管硬度和心脏功能联系起来，而医学图像分析显示眼睛与大脑大小以及通过MRI扫描检测到的大脑组织结构的微小变化之间存在关联。
通过观察血液中的微小分子，研究人员还发现了眼睛与体内脂肪相关分子之间的几种联系，这可能将眼睛与整体健康联系起来。
国家卫生与护理研究所（NIHR）曼彻斯特生物医学研究中心的RAEng主席兼数字基础设施计划联合负责人Frangi教授表示："使用每条街道上都可用的扫描，眼科检查可能变得不仅仅是检查眼镜度数的方法。"
"这项工作展示了曼彻斯特正在进行的跨学科工作，这要感谢包括NIHR曼彻斯特生物医学研究中心和英国心脏基金会曼彻斯特研究中心在内的各种转化结构的慷慨支持，以及其他资助者。"
该研究发表在《Nature Cardiovascular Research》期刊上。
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