Instacart推出了一种名为Smart Shop的新技术，该技术利用生成式人工智能和先进的机器学习模型来更好地理解客户的饮食偏好和购物习惯。此外，Instacart还开发了一个基于AI的系统，用于扫描产品数据并提取关键营养特征，并推出了“灵感页面”，突出显示符合客户健康和饮食偏好的产品。
为了使Smart Shop更加智能，Instacart利用其包含1700万件商品的目录和涵盖“数百万”次购物旅行的专有数据集来更好地理解客户行为的细微差别。在Smart Shop识别出客户的偏好模式后，它会使用生成式AI为该客户提供相关产品推荐。根据Smart Shop的偏好设置，Instacart将使用AI驱动的标签和相关性评分来填充客户喜欢的零售商数字店面中的轮播图。
每次客户购物时，Smart Shop都会根据消费者的选择动态调整。Instacart表示，目前客户寻找符合饮食偏好的商品就像是一场“寻宝游戏”，超过70%的Instacart客户至少有一种饮食偏好。
用户还可以收到诸如“显示更多低碳水化合物选项？”的提示，他们的回应将帮助改进Smart Shop。客户可以在应用程序设置中手动设置Smart Shop偏好，并从14种饮食偏好中选择，包括无麸质、高蛋白、低碳水化合物、有机和无防腐剂。
与此同时，在新的健康标签系统下，Instacart已经对其目录中的约50万个食品和饮料产品进行了超过13亿个数据点的标记，并创建了30个健康标签，如高蛋白、低碳水化合物和无防腐剂。客户可以使用这些标签来筛选产品。
Instacart与美国糖尿病协会合作开发了首个灵感页面，为患有前驱糖尿病、糖尿病和肥胖症的人提供专家营养建议、产品推荐和可购买的糖尿病友好食谱。在未来几周内，Instacart计划扩展其专用的灵感页面，包括为高纤维等Smart Shop偏好添加新的可购物体验，并与更多组织合作，提供更多来自专家的指导。
这些新工具是Instacart最新的一项技术努力，旨在更好地识别和满足消费者的购物习惯和偏好。去年秋天，Instacart宣布为其智能购物车增加了游戏化和广告功能。
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