如今，去超市购物可能是一件既令人沮丧又必不可少的事情。如果你有任何饮食限制，阅读成分列表的时间会让你的购物行程更加漫长。
Instacart推出了其最新的AI功能——Smart Shop，以帮助解决这一问题。这项新应用内购物整合功能增强了针对特定饮食需求的搜索和推荐功能，并于今日在应用中上线。一位品牌代表告诉《美食与美酒》杂志，该功能利用了其专有的1700万种独特产品的数据库和一种语言学习模型，旨在满足超过70%的Instacart用户至少有一个饮食偏好的需求。
同时，平台的最新Health Tag功能允许用户选择14种不同的饮食偏好（包括高蛋白、低碳水化合物和无麸质），以提供更加个性化的购物体验。使用生成模型，该公司报告称已经对食品和饮料产品进行了13亿个数据点的分类，为有特定需求的用户提供推荐。Instacart表示，这一功能适用于约10万家商店中的大约50万种商品。
“通过定制您的购物旅程以匹配您的个人健康目标或适应您的饮食限制，我们可以解锁以前从未考虑过的新可能性，”Instacart首席产品官Daniel Danker在公告中表示。
超过70%的Instacart用户至少有一个饮食偏好。
快餐店和高档餐厅最近也开始使用人工智能，利用生成模型接受订单和处理电话查询。即使是以价格实惠著称的Aldi也推出了ALDIgo，这是一种先进的结账系统，目前正在芝加哥进行测试。然而，这些技术进步也伴随着一些挑战：在Wendy's试用其Fresh AI助手时，14%的订单需要人工干预来纠正错误。
虽然不清楚Instacart在测试Smart Shop时是否遇到了类似的挑战，但任何新技术通常都会有一些小问题。购物本身可能很棘手——你以为是纯素的软糖糖果可能含有动物成分或副产品。尽管Instacart的最新应用程序改进可以作为指南，但仍建议您仔细检查您的购物清单，确保它们符合您的饮食偏好。
Instacart将其最新的购物整合功能称为“杂货购物的游戏改变者”。那么它是如何工作的呢？
什么是Instacart Smart Shop？
在Instacart应用程序中，用户现在可以使用14个标识符来表示饮食偏好，包括无麸质、高蛋白、高纤维、无乳糖、低热量、低碳水化合物、低钠、低糖、低脂肪、有机、鱼素食、无防腐剂、纯素食和素食。根据Instacart的说法，这些标签将影响平台上的整体搜索和推荐。
在后台，Smart Shop集成旨在消除手动产品标记并帮助解决复杂的食品描述。例如，它被训练来区分天然低碳水化合物的食物（超市的一个广泛部分）和那些有意购买用于低碳水化合物生活方式的食物。
与此同时，“健康标签”使学习模型更精确地了解谁在购物（并相应地按其饮食需求排序结果）。用户可以从30个标签中选择，如“无麸质”、“高蛋白”或“无人工色素”，以更好地过滤产品和商店推荐。您还可以分享有关您家庭的详细信息——包括您是否在为婴儿、幼儿或宠物购物——以进一步个性化体验。
“借助Smart Shop技术和健康标签，我们赋予消费者个性化体验的能力，提供工具来过滤和发现最适合他们独特偏好的选项，”Instacart Health副总裁兼总经理Sarah Mastrorocco在公告中表示。
此次发布还包括灵感页面——应用内的建议旨在通过有针对性的食谱和可购物清单激发创造力。Instacart表示，第一个灵感页面是与美国糖尿病协会合作创建的，为患有糖尿病前期、糖尿病和肥胖症的购物者提供建议（以及那些希望避免饮食相关疾病的人）。
购物者如何访问Smart Shop？
这一人工智能功能已经内置在Instacart的应用程序中。用户可以通过在Smart Shop设置中指示他们的营养偏好开始，应用程序将从那里接管。
正如公司解释的那样，您将在常规的Instacart体验中看到推荐——作为商店页面上的产品轮播、搜索查询中的按钮以及过滤产品搜索的选项。
Smart Shop的偏好和健康标签旨在使用户体验更加无缝。
这是Smart Shop在您的应用中可能的样子
个性化是此次更新的核心。语言学习模型会记录您最频繁的购物模式，以建议相关产品。在搜索特定杂货时，您可以按饮食偏好过滤结果。您还可能会看到提示，如“显示更多低碳水化合物选项？”以及与您的偏好相符的商店推荐。
“Instacart的Smart Shop技术应用行为分析和亲和力建模来分析现实世界的购物习惯，以高精度识别用户偏好的模式，”该公司表示。
据我们所见，此应用功能旨在融入您的常规购物体验，并在适当的地方添加推荐。输入偏好后，您可能会注意到更多针对您偏好的食品出现在平台上的各个商店中。
看起来您的周末购物之旅刚刚有了高科技的转变。
(全文结束)
