Ijeoma Nnodim Opara医生入选人工智能培训项目Ijeoma Nnodim Opara, M.D., selected for AI training program

AI与医疗健康 / 来源:today.wayne.edu美国 - 英语2025-08-26 05:07:05 - 阅读时长2分钟 - 857字
韦恩州立大学医学院内科学与儿科学助理教授Ijeoma Nnodim Opara博士入选美国国家卫生研究院资助的AI健康公平培训项目,该项目旨在通过建立人工智能基础设施消除结构性健康差异,重点培养25名跨学科人才开发社区导向型AI预测模型,重点关注心血管和孕产妇健康领域,通过社区参与式科学方法促进医疗资源公平分配,计划在完成培训后建立多元化研究者梯队以消除健康差距。
人工智能健康公平医疗公平健康差异群体健康电子健康记录心血管健康孕产健康AI技术医疗干预
Ijeoma Nnodim Opara医生入选人工智能培训项目

韦恩州立大学医学院的一位教职人员被授予参与国家级人工智能健康公平培训项目的资格,该项目旨在通过人工智能技术推进医疗公平。

内科学与儿科学助理教授Ijeoma Nnodim Opara医生已加入"超越电子健康记录的群体健康人工智能公平培训项目"。该项目由促进健康公平与研究者多样性的人工智能/机器学习联盟(AIM-AHEAD)和健康差异与人工智能偏见消减科学合作组织(ScHARE)联合举办。

全国范围内仅有不超过25名学员被选拔进入该项目。该项目旨在协助医疗机构建立人工智能/机器学习基础设施,同时确保符合联邦信息安全管理法案的要求。

由美国国家卫生研究院资助的该项目,目标在于提升医疗机构的人工智能/机器学习建设能力,增强该领域的研究者多样性。项目重点通过健康公平研究、群体健康数据集的AI应用训练,以及社区参与式科学方法培训,来减少健康差异并促进医疗公平。入选学员于2025年1月开始参加为期八个月的培训计划。

AIM-AHEAD ScHARE项目致力于扩展人工智能/机器学习资源,提升代表性不足医疗机构的数据共享能力,培育促进公平健康研究的协作网络和基础设施。该项目联合主席、医学院消除种族医学工作组联合负责人Opara博士表示:"人工智能/机器学习是我们这个时代最具变革性的技术,将影响所有行业和生活各个方面。我们必须作为临床医生、科学家、研究者和社区成员,理解这项技术,学习如何在伦理框架下有意义地应用它,并参与其持续发展以消减AI偏见。"

Opara博士计划与跨学科团队合作开发AI预测模型,帮助临床医生、社区领袖和政策制定者突破医疗障碍,利用社区资源确保边缘化社区获得定制化医疗干预。她还将致力于创建社区导向型AI决策支持工具,优先考虑社会弱势群体的需求与优势。

完成项目后,她计划将人工智能/机器学习技术应用于黑人和非裔美国人社区的心血管与孕产健康研究,并作为项目导师培养多元化的人群健康研究者群体,共同通过AI技术消除健康差异,促进医疗公平。

【全文结束】