第22届上奥地利州宗教医院国际大会的嘉宾们听取了国际专家的意见。（图：Wolfgang Simlinger）
研究者朱莉娅·阿曼（Julia Amman）向《克罗内报》解释了机器可以在哪些方面提供帮助，以及它们永远无法做到的事情。目前，学习机器在医疗行业的广泛应用仍然是一个未来的梦想，但欧盟的一项法规正在创造必要的条件。
朱莉娅·阿曼表示，理想的AI在医学中的整合应该是让医护人员有更多时间为患者服务。但她也提出，我们究竟想走多远？医疗系统能否被计算机接管？
“我认为我们不必担心这一点，”这位35岁的格拉茨研究者在周三于林茨设计中心举行的第22届上奥地利州宗教医院国际大会上说道。“工作和任务将会改变，某些事情将由AI接管。”然而，人类的方面是机器无法替代的：“在医疗领域，展示亲近感或同情心、触摸或微笑都是非常重要的——计算机做不到这些！”
朱莉娅·阿曼（35岁）多年来一直在研究数字健康技术的整合和影响。（图：Constantin Handl）
快速发展，终身学习
阿曼认为，大学应该教授人工智能的使用，但由于快速的发展，这非常困难。学生需要为终身学习做好准备，这是一个良好的前提。
AI的问题
在工业中大规模使用AI之前还有许多工作要做。例如，检测皮肤癌的机器主要用白皮肤人的图像进行训练，这也导致了对少数族裔的歧视。在美国，一个人工智能系统没有将有哮喘病史的新冠患者转介为住院治疗，因为软件识别到他们大多已经康复。然而，AI没有看到这是因为这些患者立即被送入重症监护室。
法规创造条件
欧盟的AI法规现在旨在解决这些问题：“医疗领域的AI应用属于高风险类别，”律师菲利普·莱特纳（Philipp Leitner）解释了这一高度复杂的法律文本。“它们必须遵守一系列严格的义务，例如必须用代表性数据进行训练。”欧盟的AI法规于8月1日生效，但可能需要数年时间才能对所有未定义条款进行“裁决”。
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