AI有望比它直接改变我们接受的医疗服务更快地改变我们与医疗保健系统的互动方式。
为何重要： 美国的医疗保健系统是一个令人困惑且昂贵的官僚体系，任何试图为自己和亲人寻求护理的人都会欢迎帮助。
总体来看： AI的支持者表示，这项技术将以两种主要方式重塑医疗保健。
- 他们预见到AI将加速医学研究和诊断，这一过程已经在进行中。
- 他们还预测，将出现由自主AI医生提供的个性化医疗服务。
第二种愿景 由于技术的不可靠性、复杂性和成本，目前仍处于假设阶段。
- 但在此期间，AI乐观主义者承诺，它将帮助我们应对当今错综复杂的医疗系统中获得和支付医疗保健的种种烦恼。
- “AI模型将很快成为我们的自主个人助手，代表我们执行特定任务，如协调医疗护理，”OpenAI首席执行官Sam Altman上个月写道。
现状： 早期采用者已经在使用现成的生成式AI作为个人医疗保健助手。
- Shasta Kearns Moore告诉Axios，她使用ChatGPT来帮助她“驾驭护理的浩瀚大海”，她的两个孩子需要特别照顾。
- Kearns Moore是《医疗母亲》（Medical Motherhood）的作者，这是一份面向抚养残疾和神经多样性儿童的人的通讯，她说她使用ChatGPT简化复杂的测试结果、医疗和保险表格。
- 她告诉Axios，她曾用它“礼貌地写了一封邮件，要求医生介入，当她不信任另一位医生为残疾人提供高质量护理时”，并帮助她撰写投诉信。
- “对于像我家这样的家庭来说，这非常好，因为我们没有精力在两个战场上战斗，”她说。
幕后故事： ChatGPT的服务条款指出，它不用于医疗建议，但蓬勃发展的医疗AI领域已完全接受了OpenAI的API。
- Color Health的首席执行官Othman Laraki告诉Axios，当某人今天被诊断出癌症时，他们可能被迫等待数周甚至数月才能首次见到肿瘤科医生。
- Color使用GPT-4来帮助医生和患者减少一些医疗保健的繁文缛节。
- 例如，Color的辅助驾驶功能为初级保健医生提供了访问复杂遗传学、家族史和生活方式数据的机会，这可以帮助他们在无需将患者转介给专科医生的情况下评估癌症风险水平。
- Color专注于辅助驾驶方法，而不是构建自主代理。“我们不是要教它如何成为一名医生，”他说。
最大障碍： 创建有效的医疗助理的最大障碍是找到干净的数据集来训练模型，Regard的联合创始人兼首席执行官Eli Ben-Joseph说，这是一家使用AI分析患者数据的初创公司。
- “AI系统的性能仅取决于你输入的数据，”Ben-Joseph告诉Axios。“而医疗保健作为一个整体，以其糟糕的数据而闻名。” 数据组织不良、杂乱无章，而且一部分数据仍然是纸质形式，Ben-Joseph说。
- Laraki说，数据方面的另一个挑战是，即使是最基本的健康问题，往往也没有共识，比如女性第一次接受乳腺X光检查的最佳年龄。
- 数据也在不断变化，Ben-Joseph说：“每年，你的保险计划都会有所变化。”
即便如此， 这两位CEO都相信，未来自主代理可以帮助寻找医生、协调保险覆盖范围，并在某种程度上提供护理。
现实检验： Kearns Moore说，虽然ChatGPT并不是解决医疗覆盖迷宫的完整解决方案，但它是最接近的替代品。
- “这是否比一位知识渊博、技能娴熟且愿意帮助你导航系统的个案工作者更好？绝对不是，”Kearns Moore在她的博客中写道。“但在你没有这样的人的情况下，这对于了解系统非常有帮助。”
我们的思考： 随着AI代理在医疗覆盖的双方（患者和提供者）中发挥作用，获取和支付护理的过程可能会变得更加不透明和混乱，成为一个机器人对机器人的互动。
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