马萨诸塞州萨默维尔市的麻省总医院布里格姆医疗系统持续报告环境AI听写员的显著效益，该医疗系统正致力于将技术采用率提升至50%以上。
该机构最新研究发现，采用混合模式——即由虚拟人类听写员对AI生成的病历进行最终校对——与下班后工作量减少41%、就诊后两天内未完成病历数量下降三分之二、以及生产力提升12%密切相关。
麻省总医院布里格姆医疗系统副总裁兼首席医疗信息官丽贝卡·米苏里斯医学博士向《贝克医院评论》表示：“我们必须关注的不是花哨技术，而是真正能解决现有挑战的科技或干预措施。”她将这种混合技术视为迈向全AI听写员的“过渡方案”，并预测其难以规模化推广。目前该医疗系统正向尽可能多的临床医生推广环境语音监听技术，已覆盖全部执业医师和高级实践提供者，约4000人正在使用。
米苏里斯博士指出，50%的采用率是行业基准，与采用语音转文字技术的医生比例一致，但她预测该比例将逐步上升，最终使该技术成为医疗行业的基本要求。今年11月发表在《普通内科学杂志》的论文延续了该医疗系统对AI听写员的持续研究，鉴于每名医生每月需支付数百美元的应用成本，医疗系统领导者将持续关注实际成效。
今年8月的一项研究发现，环境AI技术使麻省总医院布里格姆医疗系统的医生职业倦怠率下降21%。研究人员正在探究这些效益能否在全年持续，以及提升医护人员福祉的具体机制。该医疗系统目前采用Abridge和微软Dragon Copilot技术。
米苏里斯博士表示：“环境化病历记录通过重拾医疗实践的乐趣来缓解职业倦怠，这不仅缩短了文档处理时间，更让我能重新专注于患者互动。”她强调，要求医生加快文档速度以接诊更多患者的做法，恰恰是加剧倦怠的“反面教材”。情绪积极的医生往往能更长期地坚守岗位。
尽管AI技术成本不菲，但随着计算成本持续下降正变得更具经济性。米苏里斯博士坚信相关投入物有所值：“若能通过此类技术预防职业倦怠——这是其他干预措施均未能实现的——其价值显然无可置疑。”
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