亚当·罗德曼（Adam Rodman）在遇到难题时会使用ChatGPT。
这位内科医生兼哈佛医学院教授向患者坦诚说明这一做法，并强调避免输入私人医疗信息。
“有一次我使用时，患者本人亲自输入并为聊天机器人提供额外信息，”罗德曼说，“这形成了我们三人与ChatGPT的三方对话。”
罗德曼是向《商业内幕》（Business Insider）透露选择何种AI工具面临艰巨任务的十余位医疗专业人员之一。许多人使用ChatGPT等通用模型，但这些工具可能不够专业化——或会产生错误答案的“幻觉”。
另一些人则选择引入医疗科技初创企业。根据Rock Health的数据，2025年上半年，启用AI的医疗初创企业获得了62%的数字健康风投资金。同期，数字健康公司获得的风投资金达64亿美元，高于2024年上半年的60亿美元。
由于生成式AI仍处于早期阶段，许多工具尚未经过重大实地测试，导致众多医院在内部广泛进行试点。这些测试聚焦于医疗伦理问题——以及工具本身是否真正有用。
许多医疗专业人员仍选择完全不接触该技术。根据Elsevier Health的调查，48%的医生报告在工作中使用AI工具，但这一数字正迅速增长——前一年仅为26%。
受访医生普遍认同一点：几乎所有人均使用AI设备自动化工作中最重复的部分——记录笔记。除此之外，他们对AI的适用领域——以及安全性——看法差异很大。
许多医生使用ChatGPT——不仅限于撰写邮件。
AI巨头正布局医疗市场。在最近的美联储会议上，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）称ChatGPT是“比全球大多数医生更优秀的诊断专家”。谷歌和微软已推出专业医疗模型；微软的模型在解决案例研究时被其AI首席执行官宣称比人类诊断专家准确率高出4倍。
多数与《商业内幕》交谈的医生在实践中使用通用聊天机器人。部分人采用无法基于数据训练的企业级模型，另一些人表示避免向系统输入任何敏感信息。
约翰·布朗斯坦（John Brownstein）表示，作为波士顿儿童医院（Boston Children's Hospital）首席创新官，该院推出了符合HIPAA法规的ChatGPT，以保护健康信息。目前近30%的员工正在使用它。他列举了部分应用场景：生成推荐信、定量数据分析或梳理内部文件。
布朗斯坦也与AI初创企业合作，但对这些工具的要求日益提高。
在AI编码工具时代，过去需要整支工程师团队完成的工作如今仅需少数人即可实现——因此布朗斯坦表示医院能自行开发内部版本。部分医疗科技初创企业也试图将AI作为“诱饵”，他指出这使得区分真正有用的工具与跟风者变得困难。
每周有多少AI初创企业向他推销？“每周几十家，”布朗斯坦说，“源源不断。”
在通话中，索莫斯社区医疗中心（Somos Community Care）病理学家大卫·张（David Zhang）展示了ChatGPT对前列腺活检的响应。聊天机器人称活检图像符合导管腺癌（一种胰腺癌），但该诊断“远不准确”，他说。
“这正是我们工作安全的原因，”张说，“我们能让基础模型表现更好。”
对于寻求超越普通ChatGPT响应的医生，他们可能寻找更专业化的技术。可供选择的工具可能有数百甚至数千种。美国食品药品监督管理局（FDA）目前收录的启用AI医疗设备清单包含1,247条记录。
牙医迪维安·帕特尔（Divian Patel）表示：“AI本应简化流程，结果却演变为千个门户、千个登录入口，没人愿意使用。”
帕特尔相信同行愿为简化流程付费。他与另一位牙医谢尔文·莫拉耶姆（Shervin Molayem）共同创立了Trust AI。该公司声称将多种AI服务整合到单一平台，据PitchBook报道已获得600万美元种子轮融资。
麻省总医院布莱根医疗系统（Mass General Brigham）首席医疗信息官丽贝卡·米舒里斯（Rebecca Mishuris）表示，在评估涌入桌面的生成式AI工具时，她努力避免“新奇事物综合征”。
“他们提供的解决方案针对的问题我根本不存在，”米舒里斯说，“或许一年后我会遇到，但今天没有。”
医院系统Banner Health临床发展高级副总裁艾伦·韦斯（Alan Weiss）表示，供应商推销新AI工具的数量“几乎令人不堪重负”。他谨慎选择采用的新技术，并由两个独立小组分别审查工具的伦理和临床问题。
与其他行业类似，医院也尝试将AI用于行政工作。与《商业内幕》交谈的医生报告使用AI处理患者登记和医疗保险理赔。
但这些工具并不总能兑现承诺。罗德曼去年指出，行业曾热议AI撰写的患者消息，但随后研究显示部分医生花在修正消息上的时间多于手写，他说。
“那些基本都销声匿迹了，”罗德曼说，“这是个曾充满热情却未达预期的领域。”
《商业内幕》采访的医生从AI积极实践者到怀疑者不等。但多数医生认同一种工具的力量：环境监听设备。
这些AI驱动的记录设备监听医患对话，并在单一文档中总结见解。米舒里斯称其具有“真正的变革力量”。
堪萨斯城圣卢克医院（St. Luke's）内科医生卡尔·迪克斯（Carl Dirks）称环境监听是解决“医生职业倦怠”的方案。部分全科医生告诉他，该工具通过减少快速记录带来的“认知负担”延长了他们的职业生涯。
“我们正努力恢复人与人之间的联系，”迪克斯的同事、BJC医疗保健首席健康AI官菲利普·佩恩（Philip Payne）说，“如何让电脑不再碍事，使医护人员与患者能对话而非提供者整日坐在键盘后打字？”
关于如何披露环境监听设备的使用，尚无官方规则或指南。但在实行双方录音法的州，医生有法律义务披露设备使用。部分医院也为所有医护人员制定披露政策。
随后患者需决定是否接受对话被AI记录和处理。披露质量至关重要：在7月对121个环境文档试点的研究中，近75%受访患者表示接受该技术的使用。
作为精神科医生，法拉汉·侯赛因（Farhan Hussain）的笔记通常非常详尽。他在前工作中喜爱使用环境监听设备，但在新加入的远程医疗公司已无法使用。他十分怀念它。
“否则我们整场都在记笔记，”侯赛因说，“该死，我可不是为当文书才读医学院的。”
环境监听领域也充斥着风险投资。7月，Ambience Healthcare获得Oak HC/FT和Andreessen Horowitz支持的2.43亿美元C轮融资。6月，HV Capital领投Nabla完成7000万美元C轮融资。
大量资金充足的环境监听公司让医生面临额外选择。布朗斯坦使用Abridge，侯赛因使用Nabla，而韦斯目前正在试点四家不同公司的产品。
弗朗西斯科·洛佩斯-希门尼斯（Francisco Lopez-Jimenez）认为心脏病学是最具技术前瞻性的医学学科之一，这可能源于同行的物理学和计算机科学背景。
“心脏病学确实走在创新前沿，”梅奥诊所（Mayo Clinic）心脏病学AI联合主任洛佩斯-希门尼斯说，“毫无疑问，它是医学中最早使用和开发AI的领域之一。”
洛佩斯-希门尼斯迅速承认存在偏见——毕竟他本人就是心脏病专家。纽约长老会医院（New York-Presbyterian Hospital）AI医学总监、另一位心脏病专家皮埃尔·伊莱亚斯（Pierre Elias）表示赞同。
“若查看FDA对AI技术的批准，领先的是放射学和心脏病学，”伊莱亚斯说，“但放射科医生与患者的互动频率不如心脏病专家。”
在医学的广阔领域中，积极者与怀疑者之间正出现鸿沟。根据Elsevier Health调查，48%的受访临床医生表示在实践中使用AI——但24%仍完全不使用该技术，甚至在非工作场合也是如此。
鸿沟的另一端，则是全盘拒绝AI的医生。他们可能担忧伦理问题或丧失专业敏锐度。事实上，8月的一项研究要求常规使用AI的医生在无辅助情况下执行结肠镜检查。使用AI前腺瘤检出率为28.4%；使用后降至22.4%。
贝健康医疗中心（Bayhealth）内科医生乔纳森·西蒙（Jonathan Simon）表示，他仅在“一个领域”使用AI：记录笔记。尽管他参加过一些引人入胜的AI研究讲座，但在实践中他不接触ChatGPT等通用模型或新兴医疗科技产品。
西蒙担忧效率提升可能带来的问题。他意识到更快的诊断意味着更高的患者接诊率——这对医生可能有利可图。
“在追求尽可能多接诊患者（因为利润所在）的过程中，行业必须密切关注AI的负责任和一致使用，”他说，“错误或许罕见，但一次罕见的错误可能毁掉某人的一生。”
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