目前，使用人工智能减少临床医生的行政负担，特别是在医疗记录和临床摘要方面，是一个热点。然而，也有机会利用生成式AI使患者更容易理解他们的医疗记录。波士顿Beth Israel Deaconess Medical Center（BIDMC）的一部分，健康透明度研究小组OpenNotes正在与Abridge合作，评估AI生成的患者就诊总结，但重点是从患者的角度出发。
这项为期六个月的研究将探讨像Abridge这样的AI解决方案如何帮助提高患者就诊后共享信息的价值，以更好地满足患者的需求。该合作是BIDMC新成立的OpenNotes Lab的一部分，旨在促进患者和临床医生之间的合作，开发旨在推进透明度和数字健康公平性的AI工具。
OpenNotes计划始于2010年，作为一个试点项目，让患者在线访问他们的医疗记录。到2020年，美国和加拿大的超过5000万患者获得了他们的医疗记录访问权。自2021年4月5日起，根据21世纪治愈法案关于互操作性和信息阻塞的规定，所有美国医疗系统都要求免费电子共享临床医生的就诊记录。
尽管OpenNotes运动和互操作性法规使医疗信息更易于患者访问，但这些信息可能难以查找和理解，临床医生表示。“我们一直在关注生成式AI快速集成到电子健康记录中，重点关注诸如文档负担等重要问题。当我们看到这一趋势时，回顾我们自己推广OpenNotes的工作，以及从医疗组织听到的‘我的患者不会理解记录’、‘这不适合我的患者，记录充满了术语，对患者没有用处’等问题，像生成式AI这样的技术可以帮助解决这些问题，”OpenNotes执行董事、哈佛医学院医学副教授Catherine DesRoches在接受采访时说。
“生成式AI还具有巨大的潜力，可以帮助患者参与他们的信息，这实际上是OpenNotes的目标，即了解数据透明度和信息透明度如何帮助患者参与他们的信息。生成式AI在这方面增加了一层，使临床医生能够根据患者理解信息的方式与他们互动，”DesRoches说。
在研究的初始阶段，已经收到Abridge就诊总结的患者焦点小组将评估这些总结的有用性、可访问性和其他有效性指标。在这个阶段，不会使用患者数据，组织表示。该项目可以帮助直接将患者的声音引入健康AI工具的设计中，DesRoches指出。
“我们从患者和护理伙伴的角度出发，研究患者在就诊总结中希望看到的内容，”DesRoches说。“许多患者已经收到了就诊后的总结，其中包含他们正在服用的药物、生命体征等信息，可能还包括一些关于他们就诊目的的标准化信息，如‘您因喉咙痛前来就诊。这是在家治疗的方法。’但这并没有捕捉到患者和临床医生之间的对话。”
“通过Abridge的技术，从对话开始，我们将使用以患者为中心的角度来了解是否有专门为患者设计的对话产物。患者希望它包含什么内容？他们会关心语气吗？他们希望下一步行动放在最前面吗？他们甚至希望它是文本形式，还是可以是其他形式？我们试图将患者及其家属的观点和多样化需求纳入面向患者的AI工具的开发中，”她补充道。
这项工作还可以帮助建立临床记录中负责任和透明使用AI的新标准，组织的高管表示。位于匹兹堡的Abridge利用AI提高医疗记录的速度和准确性，利用来自超过150万次医疗会诊的专有数据集。该公司的AI可以实时将患者与临床医生的对话转换为结构化的临床笔记草稿，并无缝集成到电子健康记录系统中。该技术还会为患者创建一份就诊总结，其阅读水平为八年级，提供新诊断、药物和下一步行动等信息。这项研究将用于改进Abridge的患者就诊总结。
“与OpenNotes的这项研究合作将利用实际患者对话的力量，为下一代就诊总结提供信息，这是一种宝贵的工具，有助于医生和患者保持在同一页面上，”Abridge首席执行官兼创始人Shiv Rao博士说。Pictal Health创始人、患者倡导者和用户体验设计师Katie McCurdy指出，就诊总结“早就应该更新”，因为这些文件是在21世纪初广泛采用EHR之后才广泛使用的。
“更清晰、更易用的就诊总结的潜在影响巨大。OpenNotes和Abridge是解决这一挑战的理想团队，患者倡导者将密切关注，”McCurdy说，她还担任OpenNotes Lab顾问委员会成员。
与Abridge的合作标志着OpenNotes的首个赞助研究。“这是我们小组第一次进行行业相关工作，我们对此感到非常兴奋。我们认为，当前私营市场中有许多创新，我们需要走出传统基金会和联邦拨款的舒适区，因为在很多方面，那个世界对于私营领域的进展来说太慢了，”DesRoches说。
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