韩亚耳鼻喉科医院（院长李相德）宣布，已利用基于GPT的开发支持构建了自身的“实时网络监控与自动通知系统”，旨在提升医院计算机网络的稳定性并改善医疗服务质量。
该系统采用Prometheus、Blackbox Exporter和Grafana等开源技术，实时监控网络设备的连接状态，并在网络延迟或断开时立即向管理人员发送通知。
韩亚耳鼻喉科医院的计算机团队在开发过程中积极应用了OpenAI的GPT技术。GPT的应用不仅限于代码生成层面，还包括——Prometheus查询创建与优化、——Grafana警报规则设计与条件逻辑配置、——Discord Webhook消息模板自动生成、——用于分析故障情况的自然语言警报句子生成、——错误原因诊断与解决方案建议、——减少警报延迟的结构设计建议等，从而在整体开发中提升系统完整性。
此前，网络故障发生时，负责人必须手动检查设备状况，难以确定问题发生时间且响应常被延误。随着该系统的引入，网络故障可实现24小时全天候监控，在数十秒内完成检测并自动通知，从而进一步提高与患者护理相关重要系统的可用性。
韩亚耳鼻喉科医院计算机团队负责人朴万振解释道：“该项目通过AI提出代码和设置、分析问题并自动生成通知短语，大大缩短了开发周期，并显著提升了系统质量。”他补充表示：“未来，我们计划通过在医疗设备状态监控、服务器负载预测和电子病历（EMR）系统稳定等各个领域扩展AI辅助开发支持，持续强化医院的数字化能力。”
通过此次开发，韩亚耳鼻喉科医院建立了一个将AI作为核心开发工具积极利用的系统，并为整合人工智能至医院整体IT运营的下一代智能运维（AIOps for IT operations）奠定了基础。
医院计划在院内正式运行该系统，并拟在未来通过将GPT模型适配至医疗环境，推广各类可直接应用于临床的AI项目，例如预测患者等待时间及分析治疗模式。
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