在过去几天中，有几个引人注目的发展值得关注。
医院董事会应该对其CEO进行关于AI的严格质询。 董事会成员或董事应当提出一些尖锐的问题，例如：“我们的AI策略是什么？通过使用AI可以带来哪些新的收入机会？作为CEO，您是否有足够的资源来做出正确的AI决策？” 这些建议来自两位行业CEO，他们编制了50个AI测验题目，供董事会成员向所有C-suite成员提问。这涵盖了几乎每个经济部门。结果是一项既轻松又充实的思想练习，发表在《Journal of Business & Artificial Intelligence》上。请查阅。
在C-suite之下，医院的AI治理委员会应要求AI供应商提供真正的透明度。 许多医院可能在2025年会更加重视这一点，从过去的错误中吸取教训。但这并不意味着供应商会突然停止保护他们的知识产权。Brian Anderson博士，健康AI联盟（CHAI）的首席执行官，在接受《MedPage Today》采访时警告说，这种利益冲突可能会在今年成为“医疗AI的主要紧张来源”。Anderson还评论了正在形成的医疗AI监管环境。“我最近听到更多的来自监管界的谨慎和深思熟虑，”他说。监管者意识到，如果他们“在没有了解私营部门创新者走向的情况下创建一个强大的监管流程，那将是本末倒置。”
顺便说一句，Anderson博士和他的CHAI正处于风口浪尖。 《Politico》在元旦的头条新闻标题是：“政府无法确保人工智能的安全。这个人说他可以。”副标题澄清道：“如果唐纳德·特朗普让他这么做，Brian Anderson准备好塑造医疗AI的未来。”这是一篇信息量很大的文章。
平衡AI风险与AI创新在每个行业中都很重要。但在医疗保健中，这是真正关键的——可能涉及生死攸关。 风险方面不难理解。可能是另一面更令人困惑。毕竟，过于谨慎以至于落后也是一种风险。“你的AI策略要么让你领先，要么让你难以赶上，”PwC的新任首席AI官Dan Priest解释说。“如果我们从互联网时代吸取教训，那些早期行动者往往会在接下来的10到20年内成为赢家。我们预计，今天拥抱AI的组织，无论是早期还是以值得信赖的方式，也会出现类似的情况。”
当谈到赋予AI人性时，一点困惑可能是件好事。 当AI研究和开发涉及不同学科的专家时，这种情况可能会发生。斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的联合创始人James Landay博士表示：“你会经历困惑，但有时这种困惑会带来新的想法和看待事物的新方法。”Landay告诉McKinsey Digital，“例如，我们有一些从事大型语言模型研究的人，他们遇到了一位政治科学背景的伦理学家，后者质疑他们正在做的事情或他们如何在没有特定保障措施的情况下发布软件。”更多关于Landay在以人为中心的AI方面的思考，请参见此处。
人类干预下的进化使可怕的狼变成了约克夏梗。AI能否同样改变人类进化的进程？ 在某种程度上，它确实可能。新南威尔士大学的进化生物学家Rob Brooks写道：“也许AI、在线可搜索的知识和‘记住’谁做了什么的社交媒体帖子将承担我们更多的记忆负担。如果是这样，也许人类大脑会进化得更小，拥有更少的独立记忆。”他补充说，经过多代人的变化，这种累积效应可能会削弱友谊、亲密关系、沟通、信任和智力等人类特质。“在非同小可的程度上，”他总结道，AI可能会“改变成为人类的意义”。
哦不，又是2025年的预测吗？ 是的，对不起。但这又是另一个好的预测。CIO.com找到了一些专家，他们期待小型语言模型、类人（但非通用AI）推理能力、相互对话的AI代理、真正的多模态AI等等。还有大规模定制的企业软件吗？“公司一直在构建定制软件，但现在AI使其变得人人都能使用，”Ernst & Young的数字和新兴技术主管Rakesh Malhotra解释说。“能够无需雇佣某人就能获得定制软件的能力非常棒。”请阅读其余部分。
我们之前没有听说过《Journal of Business & Artificial Intelligence》，直到本周。迟到总比不到好。 除了上述提到的有用文章外，该出版物目前还有一篇值得推荐的思考文章。仅标题就值得一看。在《即将到来的AI粪便化》一文中，技术专家James Ryan解释了他的担忧。“大玩家可以通过提供有价值的服务来建立受众，然后开始‘货币化’，用赞助链接、侧边栏广告，最终以用户甚至不知道的方式影响答案，”Ryan写道。“如果这些策略成功，广告商别无选择，只能跟上。欢迎来到AI粪便化反乌托邦，所有结果都是赞助的！”请阅读全文。
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