作为打造人工智能强国的一部分，新加坡计划在350万劳动力中培养大量人工智能用户。
这些人工智能早期采用者——可能是律师、会计师、医生——将向同行展示人工智能如何帮助完成日常任务。新加坡数字发展及信息部长杨莉明在7月22日的一场人工智能会议上表示，这个用户群体的规模必须远远超过新加坡已计划培养和雇佣的15,000名人工智能从业者。她还详细说明了小国如何在全球人工智能舞台上与美国和中国等大国竞争。
新加坡已经在多个行业迈出了小步。以下是一些初步进展：
1. 银行业——人工智能教练提供职业发展建议
7月，东南亚最大的银行——星展银行（DBS Bank）与一家外部供应商合作开发了一款虚拟职业教练，帮助员工规划在银行内的未来职业发展路径以及所需的培训。
这款生成式人工智能驱动的聊天机器人能够识别潜在的职业转变，并提供建议，告诉用户需要做些什么才能胜任理想职位。回答会根据聊天机器人对员工当前角色、技能和动机的理解进行定制。
它还能提供如何展现此类职位所需特质的建议，并突出用户可能需要的正式培训支持。
这款名为iCoach的聊天机器人基于银行的职业发展资源以及顶级领导力教练马歇尔·戈德史密斯（Marshall Goldsmith）的建议进行训练。聊天机器人全天候可用，首先面向新加坡、印尼、中国、台湾、香港和印度的员工开放。目前，该银行在19个市场拥有约41,000名员工。
2. 法律——人工智能服务高效总结案件判决
2024年推出的一项新功能LawNet AI，使新加坡约6,000名律师告别了过去为准备案件而不得不在数千份判决书的文本中翻找的日子。
新加坡法律学会（Singapore Academy of Law）与资讯通信媒体发展局（Infocomm Media Development Authority）联合开发了这项人工智能服务，该服务可总结通常以长篇文字形式存在的案件判决。
这项服务对LawNet法律研究门户的用户开放，几乎所有律师都会订阅该门户以查阅过往案件和进行研究。
数百份人工智能生成的结果由法官助理进行了审核，以降低人工智能服务生成错误或无意义结果的风险。审核后的副本随后反馈给系统，以提高其准确率。
生成的摘要中标注了原始来源的参考信息，以便用户轻松核实信息。
3. 医疗——人工智能服务帮助护士准确整理交接笔记
在换班时，通常需要长达一个小时来交接患者信息。但亚历山大医院（Alexandra Hospital）正在试验一款人工智能工具，以缩短生成交接笔记所需的时间。CareScribe帮助为接班护士总结并整理交接笔记，使护士可以利用节省下来的时间照顾病人。
亚历山大医院医疗事务研究办公室的首席研究员兼研究员拉维·香卡博士（Dr Ravi Shankar）表示：“目前的交接主要通过口头交流和手写记录完成，这在保持一致性和完整性方面可能存在挑战。”
这款名为CareScribe的工具目前可通过网页访问，护士可以上传照片或语音笔记，系统会将其转录并以结构化格式总结。笔记按照ABCDEFG模板组织，分别代表病情评估、背景病史和行为、病情与护理计划、药物、设备、家庭和目标。
系统还会突出关键临床信息，如患者安全警报、药物更新和预定程序。
4. 航空——空中人工智能“眼睛”扫描机场跑道以确保安全
NCS工程企业项目与服务领导Samuel Tan Pheng Seong（左）与其团队介绍iFerret。照片来源：《海峡时报》
通过一系列高清摄像头，樟宜机场（Changi Airport）使用的人工智能系统可扫描跑道上的任何碎片或异物，防止其损坏飞机或中断航班。
该系统被命名为iFerret，可以全天候检测各种干扰物，例如金属部件、野生动物、动物尸体，以及其他直径小至4厘米的物体。
技术服务商NCS的发言人表示：“在飞行过程中，最关键的时间是起飞和降落，即使是一只 monitors lizard（一种蜥蜴）也可能造成干扰并影响流程。”该公司与樟宜合作开发了该系统。
iFerret作为空中交通管制员的额外“眼睛”，而不是仅依赖机场工作人员每天多次巡视跑道。该系统还经过训练，避免将跑道潮湿时的反射等图像误报为警报。
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