谷歌于2025年7月7日宣布推出两项新的人工智能计划，旨在支持心理健康组织扩展基于证据的干预措施，并推动焦虑、抑郁和精神病治疗的研究。
第一项计划是一份全面的实践指南，由谷歌与加拿大“重大挑战”（Grand Challenges Canada）和麦肯锡健康研究所（McKinsey Health Institute）合作开发。据谷歌消费者与心理健康临床总监梅根·琼斯·贝尔博士（Dr. Megan Jones Bell）介绍，“这份指南提供了在心理健康治疗中负责任地使用人工智能的基础概念、用例和注意事项，包括增强临床医生培训、个性化支持、简化工作流程以及改进数据收集。”
该指南针对全球心理健康服务提供者的短缺问题，特别是在低收入和中等收入国家。根据麦肯锡健康研究所的分析，解决这一缺口可能会延长全球人口的寿命，同时带来显著的经济效益。
这份长达73页的指南概述了心理健康任务共享计划中的九个具体人工智能用例，包括申请者筛选工具、自适应培训界面、实时指导助手以及患者-服务提供者匹配系统。这些工具旨在应对诸如监管人员短缺、反馈不一致以及协议偏离等问题，这些问题限制了当前心理健康计划的有效性。
任务共享模式允许接受过培训的非心理健康专业人士提供基于证据的心理健康服务，从而扩大在资源匮乏社区中的服务覆盖范围。指南展示了人工智能如何通过标准化培训、减少行政负担并在扩展这些计划时保持质量来发挥作用。
根据指南文档，“通过标准化培训并避免在每个阶段都需要人为参与，人工智能可以帮助心理健康任务共享计划在社区中有效扩展基于证据的干预措施，同时保持高水平的心理支持。”
第二项计划是由谷歌健康（Google for Health）和谷歌DeepMind与惠康信托（Wellcome Trust）合作进行的一项多年研究投资。这笔资金包括来自惠康信托的研究资助，将支持开发更精确、客观和个性化的焦虑、抑郁和精神病测量方法的研究项目。
这项研究合作旨在探索新的治疗方法，可能包括新型药物。这标志着人工智能应用从当前领域扩展到心理健康治疗发展的基础研究。
该指南承认，“在任务共享模型中应用人工智能是全新的，目前只有少数试点项目。”许多列出的用例仍属于理论性质，需要在不同的文化背景和医疗系统中进行现实验证。
对于营销界来说，这些发展表明监管部门对人工智能在医疗保健广告中的应用日益关注。最近发布的《加利福尼亚州关于人工智能医疗监督的指导意见》以及谷歌针对制药广告推出的新认证要求，都显示了对人工智能驱动的健康技术的更高审查力度。
该指南强调了人工智能心理健康工具遵守法规的重要性。一些提议的用例，包括分诊促进工具和服务提供者-患者匹配系统，可能被归类为需要FDA或欧盟医疗器械法规监管的医疗器械。
考虑采用这些人工智能工具的组织必须评估技术基础设施需求，包括云计算与边缘计算的选择、数据隐私合规性以及与现有医疗系统的集成。指南建议从试点项目开始，并在全面实施之前建立治理委员会。
技术实施挑战包括专有系统与开源系统之间的模型选择、1万至9万美元的数据准备成本，以及每年相当于初始开发成本10%至30%的持续维护费用。
这些计划建立在越来越多的证据之上，表明任务共享方法可以改善临床结果并降低成本。指南引用的研究表明，心理健康任务共享计划具有成本效益，可以增加接受治疗的人数并减轻心理健康症状，尤其是在资源有限的环境中。
指南中提到的实际实施案例包括特雷弗项目（The Trevor Project）的人工智能危机顾问培训机器人，该机器人在大约一年内培训了1000多名危机顾问，以及终结成瘾伙伴关系（Partnership to End Addiction）嵌入式人工智能模拟用于同伴教练培训。
这些组织报告称，通过实施人工智能提高了培训效率，并增强了教练对话的质量，这表明成熟的心理健康计划可以从中获得实际好处。
该指南警告称，成功采用人工智能需要在技术、伦理、治理和可持续性方面进行全面规划。组织必须制定负责任的人工智能使用政策，进行风险评估，并在整个实施过程中保持人工监督。
根据指南中引用的世界卫生组织原则，医疗保健中负责任的人工智能必须保护自主权、促进人类福祉、确保透明度、培养责任与问责制、确保包容性，并推动响应性和可持续发展。
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