《验光师杂志》（OT）专访了摩菲尔兹眼科医院验光师乔西·卡迈克尔（Josie Carmichael）关于其为期一年的NHS临床人工智能研究员项目
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乔西·卡迈克尔
2025年8月1日
在经过严格选拔后，摩菲尔兹眼科医院验光师乔西·卡迈克尔将于8月13日开启为期一年的NHS临床AI研究员项目。
来自不同临床专科的医疗专业人员共同竞争该奖学金，入选者将参与临床AI沉浸式项目，并参加研讨会、在线课程及行业交流活动。卡迈克尔在接受《验光师杂志》采访时表示，该项目与其研究光学相干断层扫描（OCT）及AI应用的博士课题高度相关。
您的职业发展路径是怎样的？
我于2017年夏季取得执业资格，在预注册培训期间便进入医院眼科服务系统。曾于曼彻斯特皇家眼科医院完成预注册培训，同年加入摩菲尔兹眼科医院担任住院医师。
博士研究主要聚焦哪些领域？
我的博士论文探讨了OCT在验光实践中的应用及其对AI决策支持工具设计的启示。研究涉及转诊准确性、验光师OCT决策机制及AI对信任与行为的影响。项目采用定性与定量相结合的方法，基于人机交互视角，重点研究如何设计适配真实临床工作流的AI系统。虽然聚焦验光领域，但研究成果对临床影像AI具有普适价值。
为何选择申请NHS临床AI研究员项目？
该项目是我博士研究的自然延伸。长期目标是成为临床AI负责人，推动NHS的AI项目发展。特别希望在验光领域倡导AI应用，因为该领域对该技术的认知和采纳仍处于起步阶段。最令我期待的是全程参与AI项目生命周期，见证这个重塑医疗模式的前沿领域发展。
得知申请成功时的反应？
这个机会确实需要时间消化。深知这是竞争激烈的稀缺项目，能参与医疗创新前沿工作令人既感恩又兴奋。能加入这个塑造NHS临床AI未来计划深感荣幸。
该研究员项目包含哪些内容？
这个为期12个月的项目要求每周两天在国王医院临床AI团队驻场。我将深度参与开发、验证和实施临床AI工具的实际项目。该项目具有跨学科性质，需与数据科学家、临床医生和技术团队紧密合作。除项目工作外，还包括Python编程和应用AI的结构化课程，以及与AI专家的月度研讨会。这种沉浸式体验将帮助我全面理解AI在NHS中的技术实现、监管框架和伦理考量。
特别期待突破眼科领域局限，参与心脏科的临床AI应用。此前的职业生涯始终专注眼科，这次跨专科经历将拓展我对不同医疗场景下AI实施挑战的认知。同时期待与来自多元临床背景的同行交流，通过小组教学分享项目经验，了解AI在整个医疗体系的应用图景。
您计划探索哪些关键问题？
我在国王医院参与的项目将利用自然语言处理技术，通过比对随机对照试验人群与真实世界队列，评估心血管临床试验的代表性。重点关注临床研究的包容性问题，以及AI如何识别和解决医疗差异。同时探索如何可靠且规模化地从非结构化临床数据中提取有效信息。
更广泛层面，我想研究什么使AI工具具有临床实用价值——不仅追求技术准确性，更要确保其无缝融入临床工作流。探究临床医生如何在实践中使用AI、需要哪些透明度和证据支撑其可信度，以及部署后的安全性与有效性评估方法。最终目标是设计能同时支持个体诊疗和系统优化的AI体系。
研究员期间将如何平衡其他工作？
研究员项目每周耗时两天，其余三天将继续在摩菲尔兹眼科医院从事临床工作，同时兼任数字临床服务部的数字临床安全官。该职位自2023年起负责确保数字健康技术的临床安全性，涉及临床风险管理及系统合规性，该经验将与研究员项目形成协同效应。
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