谷歌发布了Health AI Developer Foundations (HAI-DEF)，这是一套公开可用的开放权重模型，旨在帮助开发者构建和实施健康应用。HAI-DEF 是一个面向医疗保健开发者的公共资源，提供开放权重模型，以帮助他们构建医疗应用程序，最初重点放在皮肤科、放射科和病理学领域。
开放权重 AI 模型是一种黑盒 AI 技术，允许开发者为特定任务应用和微调模型，使他们能够在此前工作的基础上进行适应和构建。HAI-DEF 对于构建和实施 AI 模型的开发者来说是公开可用的。它包括开放权重模型、协助开发各个阶段的文档以及教学用的 Colab 笔记本，这些笔记本允许开发者编写和执行代码。最初提供的模型旨在支持医学影像应用的开发，如胸部 X 光片、皮肤图像和数字病理学的应用。
胸部 X 光片的基础模型（CXR Foundation）是在超过 80 万张 X 光片上训练的。该模型允许用户高效地进行数据分类，并对特定条件进行分类，以及其他任务。皮肤图像的基础模型（Derm Foundation）可用于高效的数据分类，包括皮炎、黑色素瘤或银屑病，以及了解涉及的身体部位。数字病理学的基础模型（Path Foundation）是一个嵌入模型，可用于诸如“分级或识别肿瘤、分类组织或染色类型以及确定图像质量”等应用。谷歌在其博客中写道：“这些嵌入还可以用于相似图像搜索任务，以找到幻灯片内或跨幻灯片中彼此相似的区域。”
谷歌表示，推出 HAI-DEF 是因为必须有包含各种患者群体、协议或数据采集设备的多样化数据集，以便模型能够在与其训练数据不同的环境中运行。该公司称，这些模型还使开发者能够更轻松地将想法从概念转化为原型。“为了继续实现医疗保健的潜力，需要来自多元贡献者在多种用例、界面和商业模式上的创新。”谷歌在博客中写道。
HAI-DEF 允许开发者下载并在本地或通过云环境运行模型，将其用于研究或商业应用，并对其进行微调以提高性能。这些模型可通过 Google 的 Vertex AI Model Garden 和 Hugging Face 获得。“HAI-DEF 只是我们推动更广泛生态系统为健康领域建设的一种方式，补充了 Open Health Stack 和 Population Dynamics Foundation Model。我们期待继续在这个领域投资，包括向 HAI-DEF 添加更多模型和扩展我们的笔记本范围。我们期待看到社区利用这些资源，实现 AI 在医疗保健和生命科学领域的潜力。”谷歌写道。
更大的趋势
今年早些时候，在谷歌的 Check Up 事件中，公司宣布将扩展其 MedLM 模型，以包括多模态模式，首先是 MedLM for Chest X-ray，该模型在 Google Cloud 上提供实验预览。该模型的目标是实现发现分类、语义搜索等功能，以提高放射科医生的工作效率。谷歌健康公平和产品包容性总监伊沃·霍恩博士（Dr. Ivor Horn）还宣布发布一个专注于皮肤病的数据集，称为皮肤状况图像网络（Skin Condition Image Network, SCIN），该数据集包括来自不同条件水平的多样化人群的肤色。10 月，谷歌宣布将其用于检测糖尿病视网膜病变的 AI 模型许可给泰国和印度的医疗保健提供商和健康技术合作伙伴，这两个国家都缺乏眼科专家。6 月，该公司宣布创建 Tx-LLM，这是一种用于药物发现和治疗开发的大型语言模型（LLM），基于 PaLM-2 进行微调，这是谷歌的生成式 AI 技术，使用公司的 LLM 回答医学问题。去年，该公司发布了医疗大型语言模型 Med-PaLM 2，该模型被发现能生成比其原始版本 Med-PaLM 更全面的医学问题答案。
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