血糖的高低不仅是一个能量过山车，还可能是早期检测糖尿病风险的关键，并且可以减少一些针刺检查。
东京大学的研究人员发现了一种简单、非侵入性的方法来评估血糖调节——这是糖尿病风险的一个重要因素。他们的方法基于连续血糖监测（CGM）数据，可以在不依赖血液样本和昂贵或复杂的程序的情况下，改善糖尿病的早期检测和风险评估。
这项研究发表在《通讯医学》杂志上。
糖尿病常被称为“无声的流行病”，是一种日益普遍的全球健康问题，具有显著的健康和经济后果。早期检测受损的血糖调节——介于正常血糖水平和糖尿病之间的一个中间阶段——对于预防或延缓2型糖尿病的发生至关重要。然而，传统的诊断工具往往因为依赖定期血液样本而不是连续监测而错过了早期迹象。
“传统的糖尿病测试虽然有用，但无法捕捉到生理条件下的血糖调节动态性质，”东京大学理学研究生院教授、本研究的共同作者Shinya Kuroda说。
为了找到一个更实用的替代方案，研究团队转向了CGM技术，这是一种可穿戴技术，可以实时连续跟踪血糖水平，提供日常生活中血糖波动的更清晰图像。他们的目标是通过CGM数据来估计维持稳定血糖水平的能力，而无需侵入性程序。
研究团队分析了64名没有糖尿病诊断史的个体，使用CGM设备、口服葡萄糖耐量试验（OGTT）和用于评估胰岛素敏感性和葡萄糖代谢的钳夹试验。然后，他们用独立的数据集和数学模拟验证了他们的发现。
分析显示，AC_Var（血糖水平波动的度量）与处置指数（未来糖尿病风险的一个公认预测指标）有很强的相关性。此外，研究人员结合AC_Var和血糖标准差的模型在预测处置指数方面优于传统的糖尿病标志物，如空腹血糖、HbA1c和OGTT结果。
Kuroda说：“通过我们的新算法分析CGM数据，我们识别出了血糖控制受损的个体——即使标准诊断测试将他们分类为‘正常’。这意味着我们可以潜在地在更早阶段发现问题，为预防干预创造机会，从而在糖尿病被诊断之前进行干预。”
研究团队还表明，该方法在预测糖尿病并发症（如冠状动脉疾病）方面比传统诊断指标更准确。为了便于更广泛地使用这种方法，研究团队开发了一个网络应用程序，使个人和医疗保健提供者能够轻松计算这些基于CGM的指标。
Kuroda说：“我们的最终目标是提供一种实用、易用的工具，用于广泛的糖尿病筛查。通过实现早期检测血糖调节异常，我们希望预防或延迟疾病的发生并减少长期并发症。”
参考文献：Hikaru Sugimoto, Ken-ichi Hironaka, Tomoaki Nakamura, Tomoko Yamada, Hiroshi Miura, Natsu Otowa-Suematsu, Masashi Fujii, Yushi Hirota, Kazuhiko Sakaguchi, Wataru Ogawa & Shinya Kuroda Communications Medicine volume 5, Article number: 103 (2025)
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