儿童癫痫是一种复杂的、异质性的神经系统疾病，其特征是由于脑活动异常而导致的反复发作。全球约有1000万儿童受此疾病影响，这对儿科医生和神经科医生构成了重大挑战，因为其病因多样，从遗传性疾病到脑损伤不等。癫痫对认知功能、行为和整体发育的深远影响凸显了早期准确诊断的紧迫性，同时也表明需要更有效的治疗策略。儿童癫痫常伴随多种共病状况，包括神经发育障碍（如自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍）、精神疾病（如焦虑和抑郁）以及认知障碍。这些共病要求对每位患者进行整体评估，不仅关注癫痫发作的控制，还考虑更广泛的神经发育和心理社会结果。应对这些多方面挑战需要整合神经学、精神病学、心理学和康复科学的多学科方法，以优化长期生活质量。
近年来，在理解儿童癫痫的遗传和分子机制方面取得了显著进展，从而改进了诊断技术和新型治疗方法，包括靶向药物干预、神经调节和基因疗法。尽管如此，仍有许多儿童经历无法控制的癫痫发作，这突显了继续研究潜在机制和创新管理策略的必要性。
本研究主题的目标是收集和突出儿童癫痫领域的最新进展及正在进行的研究工作，重点放在早期诊断、生物标志物、人工智能在诊断和预后建模中的作用以及个性化治疗的发展上。通过填补当前知识空白，本专题旨在促进临床实践和研究的创新。具体感兴趣领域包括综合多组学方法识别新生物标志物、神经影像学和电生理学的进步、探索新兴治疗方法、精准医学和神经刺激技术。本研究主题将展示前沿研究，并提出切实可行的解决方案以改善临床结果。
本研究主题欢迎跨学科方法和合作，以促进对儿童癫痫的整体理解和治疗。投稿者可以提交期刊接受的任何文章类型，包括但不限于以下内容：
- 流行病学与风险因素：关于儿童癫痫发病率、患病率和遗传/环境风险因素的最新见解。
- 早期诊断的生物标志物：用于提高早期和精确诊断的新分子、影像学和电生理学标志物。
- 人工智能与机器学习在癫痫中的应用：利用AI进行癫痫发作预测、EEG自动解读和个性化治疗策略。
- 神经影像学和电生理学的进展：创新的EEG、MRI、PET、MEG和SPECT成像技术，用于改进癫痫分类和定位。
- 遗传与分子机制：探索遗传和表观遗传调控及其在癫痫病理生理学中的作用。
- 儿童癫痫的药理学和非药理学治疗方法。
- 基因和干细胞疗法：再生医学和基因编辑技术在癫痫治疗中的潜力。
- 癫痫与睡眠障碍：研究癫痫与睡眠紊乱之间的双向关系及其治疗意义。
- 发育性癫痫性脑病：深入研究导致发育性癫痫性脑病的遗传和环境因素以及新的治疗方法。
- 应对儿童癫痫负担的整体和多学科方法：整合神经学、精神病学、心理学和康复策略，解决癫痫相关共病问题并改善患者的长期结果。
- 儿童群体中药物抵抗性癫痫。
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