本文为《神经病学》(Neurology)期刊上的一篇读者回应(letter to the editor)，针对Fandler-Höfler等人提出的"MACRO评分"(MRI-based prediction of macrovascular causes of intracerebral hemorrhage score)系统进行讨论。
该读者回应由来自中国苏州的冯倩(Qian Feng)撰写，于2026年5月14日在线发表，收录于2026年6月9日出版的第106卷第11期。
MACRO评分系统旨在利用MRI技术预测脑内出血的潜在大血管原因。在临床上，脑内出血(ICH)可能由多种原因引起，包括高血压、淀粉样血管病以及大血管异常等。识别出由大血管异常引起的脑内出血对治疗决策至关重要，因为这类患者可能需要进一步的血管造影检查和针对性治疗。
参考文献中提到了Fandler-Höfler等人的原始研究，该研究发表于2024年，提出了这一基于MRI的预测评分系统。同时，文章还引用了Wilson等人2017年开发的用于识别继发于大血管原因的脑内出血患者的算法，以及Bekelis和Kjolhede等人关于CT血管造影在自发性脑内出血诊断中应用价值的研究。
该读者回应可能是对原始研究的评论、补充或质疑，但由于文章正文被付费墙阻挡，无法获取具体内容。在学术期刊中，读者回应通常用于学术讨论，可能包含对研究方法的质疑、临床应用经验分享或对研究结果的进一步阐释。
脑内出血是一种严重的神经系统急症，准确识别其病因对患者管理和预后评估具有重要意义。传统的诊断方法常依赖于血管造影技术，如CT血管造影(CTA)，但这些检查有辐射暴露和造影剂相关风险。MACRO评分系统如能有效预测大血管原因，将有助于临床医生更有针对性地选择需要进行血管造影检查的患者，避免不必要的检查和潜在风险。
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