AI自检确保临床实践成功AI Tests Itself: Ensuring Clinical Practice Success

AI与医疗健康 / 来源:www.miragenews.com澳大利亚 - 英语2025-08-26 04:11:16 - 阅读时长2分钟 - 690字
澳大利亚弗林德斯大学研发的PROLIFERATE_AI评估系统显示,AI医疗工具在急诊科的应用效果存在显著差异:资深医生能快速掌握RAPIDx心电诊断系统,但实习医生面临操作障碍。这项研究为AI医疗系统的临床适配性提供了全新评估框架,揭示了医疗AI落地应用需重点解决的易用性难题。研究团队建议在系统设计中加强用户体验优化,并针对不同资历医务人员制定差异化培训方案,对推动AI医疗工具的安全有效应用具有重要指导意义。
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弗林德斯大学的研究团队开发了一种创新人工智能平台,用于评估南澳医院近期试验的心脏病AI诊断工具是否真能帮助医护人员快速诊断急诊科心脏疾病。

"虽然AI在医疗领域日益普及,但它未必总能与医生护士的核心工作顺畅结合,"领导该研究的弗林德斯大学研究员玛丽亚·亚历杭德拉·皮内罗·德普拉扎博士指出:"我们需要确认这些系统的可靠性与普适性,确保它们能切实支持医疗团队而非造成阻碍。"

由德普拉扎博士团队开发的PROLIFERATE_AI是一种以人为本的评估工具,通过人工智能与研究分析的结合,评估AI工具在医院的使用效果。

"要判断AI系统是否可行,我们需要考察其易用性、医护人员的接受程度以及对患者护理的影响,"这位关怀未来研究所的研究员强调:"这不仅是让AI准确诊断的问题,更重要的是使其具备可理解性、适应性,真正在医疗关键时刻为医生患者提供切实帮助。"

发表于《国际医疗信息学杂志》的研究利用PROLIFERATE_AI评估了RAPIDx AI工具。该系统通过快速分析临床和生化数据,帮助急诊医生快速准确诊断心脏疾病。由于胸痛是急诊科最常见就诊原因之一,南澳卫生系统正开展NHMRC资助的临床试验,对12家城乡医院进行为期12个月的患者预后分析。

在试验前后,PROLIFERATE团队评估了该工具的实际应用效果。参与医院的医护工作者提供了使用RAPIDx AI工具的反馈信息。结果显示,资深临床医生如急诊科顾问和住院医师能较好理解并使用该系统,但实习医生等资历较浅的使用者则遇到操作障碍。

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