医疗领域的革新充满希望，但同时也可能带来更好的患者护理。现在加入我们的是这场革命的前沿人物，Royal Phillips的CEO Roy Jacobs。他来自荷兰，但目前在美国参加北美放射学会的年度会议。所以，我们可以看到这一方向的发展，即机器和AI是否能在所有这些主观诊断中比医生做得更好。我一直很好奇，我宁愿有假阳性还是假阴性？我不想有任何一种。我不希望你错过什么，但也不希望你告诉我只有六个月的生命，除非我付不起钱，那时你再给我一年。但是，它会变得更好吗？还是我们需要医生？
很高兴来到这里。感谢您的邀请。这是一个激动人心的时刻，因为我们在医疗领域看到了许多挑战和机会。我认为每个走进医院的人都能感受到这一点，而AI实际上可以真正发挥作用。我认为这并不是与医护人员或医院内的人竞争，而是支持他们。我们需要注意的是我们的创新。实际上，您在刚刚结束的影像展上看到的，已经有很多事情正在发生，帮助医护人员，无论是医生更好地诊断，还是技术员在第一次就正确定位时得到AI的帮助，或是护士因此有更多时间与患者相处，因为我们可以帮助他们完成一些报告任务。平均而言，护士每小时要花20分钟处理行政任务，而我们希望将其减少到5分钟。AI确实可以在这方面发挥重要作用。
如果您考虑组织学研究或细胞学研究，您需要将其送到实验室，有人要在显微镜下观察并解释是否看到鳞状细胞或其他情况。随着年龄的增长，我对这些事情有所了解。但如果可以直接连接到AI，您会立即知道结果。甚至外科医生也会知道是否需要切除更多。我同意，这非常快。一个很好的例子是病理学。我们使用很多切片来进行分析，但切片很难应用AI。因此，当前正在进行一场真正的数字化革命，我们将病理学数字化，Phillips正在这样做，并与NYU Langone合作进行大规模的数字化。我们是他们的合作伙伴，他们还将这些数据与其他数据集结合，以便获得患者的全面视图，从而更快、更准确地进行癌症诊断和治疗。
Roy，毫无疑问，这是必要的。您可以理解这在医院环境中将产生巨大影响。但医院资金并不充裕，大多数医院的利润率仅为1%到2%。预计明年随着一些变化的到来，这一利润率将进一步压缩。每个人都在寻找减少浪费和欺诈的方法。其中一些浪费在一定程度上补充了医院的资金。那么，资金从何而来？数字化和设置并不便宜。但同时，您可以看到AI实际上可以帮助提高生产力。我们本质上是在提供两件事：一方面，更好的护理，这是我们刚才讨论的。如何利用数据和AI的力量实现更好的诊断和治疗？另一方面，如何以可负担的方式提供更好的医疗服务？实际上，AI也可以在这方面提供帮助。我举了一些例子。目前，影像需求量很大，患者排队等待扫描。因此，我们开发了一种名为Smart Speed的算法，其扫描速度提高了三倍。这意味着在同一小时内，您可以接诊的患者数量翻倍。对于医院来说，这意味着可以治疗更多的患者，增加收入，而无需购买全新的MRI设备。他们只需安装一个带有AI算法的升级包即可。
实施这些变化需要多少初始资金？有时这些费用可以在一段时间内收回，但我不知道具体时间。我们在商业模式上非常灵活。有时您不需要任何前期支付，而是采用按需付费或按使用付费的模式。例如，在影像方面，通常您是按研究或报告付费，这也是系统报销的方式。因此，我们还考虑了如何真正推进这一进程。我再举一个关于可负担性的例子。我们推出了下一代Blue Seal MRI，这是一种无氦MRI，其总体拥有成本比传统MRI低40%。这是一个巨大的节省，我们正在推动这一节省。这实际上是硬件进化和工作流程中部署的AI的结合。最大的节省在于如何提高工作流程效率。例如，如果25%的预约取消，这对医院来说是一个巨大的生产力损失。我们可以利用最新的AI技术帮助医院迅速填补这些空缺，确保他们获得最佳的容量负荷和收入生成能力。
我认为医生、护理人员和护士不应该担心被取代，而应该高兴他们可以专注于更有价值的事情，而不是那些琐碎的任务。是的，我们非常热衷于为护理人员争取更多时间，这正是技术真正能提供帮助的地方。正如您所说，我们并不是与人们或护理人员竞争。目前存在巨大的短缺，而且我们预计这种短缺未来还会加剧，因为需求呈指数级增长，而我们根本没有足够的医生、护士和技术人员。因此，我们实际上需要通过引入技术来填补这一缺口，从而减少任务。正如我刚才提到的，报告和部分诊断可以自动生成预填充报告，当放射科医生需要报告时，他们目前需要花费大量时间制作特定的报告。我们可以自动完成这项工作。我们展示了一个名为Jan AI的应用程序，该应用程序可以通过语音口述立即生成报告，然后放射科医生只需验证即可，之后他们可以回到与患者的交流中，解释诊断的具体内容，因为这才是真正创造价值的地方，确保患者理解正确的诊断。因此，您可以看到在工作流程的各个步骤中都有很多改进，无论是患者还是临床医生，都可以通过AI的支持获得更好的结果。
(全文结束)
