CirrusMD 面临的挑战与许多医疗保健行业的公司相似。其超过1300万的会员依赖该公司提供的以医生为主导的数字健康服务，特别是其能够在60秒内将会员连接到医生的能力。挑战在于如何利用生成式AI帮助其专家医生团队将患者与其可能需要的福利联系起来，并且同样重要的是，优化临床医生的工作环境，使他们能够更彻底地享受为患者服务的过程。生成式AI解决方案显然是答案，但DIY尝试导致了一年的延迟，其领导者事后表示，他们本可以避免这一过程。
CirrusMD 的领导层密切关注生成式AI的发展，从一种流行文化的好奇转变为一个企业级解决方案。在领导层的愿望清单中，有两项特别突出，这是所有护理提供组织的共同需求：
- 如何利用AI快速分析每位患者的健康计划福利，并帮助医生推荐有助于患者健康的福利。问题在于，医生在就诊期间很少有时间和资源手动生成这些建议，而这样做既有利于患者，也有利于希望其成员尽可能健康的健康计划赞助商。
- 如何利用AI起草患者就诊记录供医生审查和批准，从而大幅减轻医生的文件责任，缓解临床劳动力的一个巨大痛点。
首要任务当然是购买或构建一个AI系统来实现这些想法。像许多拥有强大IT团队的医疗保健公司一样，CirrusMD 最初选择自己构建系统，但这项任务极其困难，以至于在12个月后，CirrusMD 几乎没有什么成果。产品管理和创新高级副总裁Tanya Dillard与Writer接触，探索该公司的全栈平台，该平台被世界领先的财富50强医疗保健公司使用。她特别感兴趣的是Writer最新版本的顶级医疗模型Palmyra-Med，该模型在关键基准指标上领先行业特定模型近2个百分点。
转向Writer迅速带来了回报。不到六个月，CirrusMD 的医生开始使用新的由Writer驱动的AI工作流程，在就诊点提供个性化的健康计划建议，这一比率比CirrusMD 实施新系统前高出235%。患者对这一功能非常满意，因为他们很少在医生的就诊中收到这样的建议。而健康计划赞助商也非常喜欢这一功能，因为大约30%的成员遵循了建议，而通过健康计划的自动电话收到建议的成员只有2-5%。
基于这一实施的成功——尤其是它在CirrusMD 临床团队中建立的信任——公司着手解决其临床医生的文件负担问题。这涉及起草所谓的SOAP笔记（主观、客观、评估和计划的首字母缩写），临床医生在每次就诊后必须完成并提交到患者的医疗记录中。一些临床医生在两次就诊之间起草SOAP笔记，但通常这项工作会在一天结束时进行，此时他们往往难以快速回忆起当天早些次就诊的小细节。仅用了八周时间，CirrusMD 和Writer就构建了一个工具，该工具会审查每次就诊并向临床医生呈现高质量的SOAP笔记格式的就诊摘要，供医生审查、编辑和批准。临床医生对这一工具表示欢迎，由于Writer平台不断从他们对SOAP笔记的编辑中学习，系统的准确性在其已经很高的水平上进一步提升。
额外的好处是，由于临床团队现在完全参与了Writer平台，CirrusMD 正在着手应对更雄心勃勃的临床工作流程挑战。虽然CirrusMD 利用生成式AI解决的初始问题通常是前线临床医生面临的常见问题，但其下一个AI驱动的举措针对的是临床领导者普遍面临的问题——即确保高标准的临床绩效。领导者通常通过图表审查来实现这一点，他们会分析患者医疗记录的样本以发现值得解决的问题或趋势。图表审查通常很有效，但由于基于样本，可能会错过重要的趋势或细节。为了解决这个问题，CirrusMD 计划利用Writer构建一个系统来审查每一份图表，而不仅仅是样本，并总结发现供临床领导者进一步探讨。
总的来说，CirrusMD 的旅程——从DIY挫折到初级成功，再到更高层次的挑战——反映了相当数量的护理提供组织的经历。那些等待涉足生成式AI水域的人，或已经开始面对DIY方法局限性的人，可能会在CirrusMD 的故事中找到更快成功的路线图。正如CirrusMD 的Tanya Dillard所说：“我们从风险较低的用例开始，随着我们对Writer的全栈生成式AI平台越来越熟悉——并且坦率地说，对结果印象深刻——我们的应用变得越来越复杂。事实上，我们才刚刚开始。”
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