制药和生物技术公司中使用AI和大数据的比例达半数Half of pharma and biotech companies using AI and big data

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.clinicaltrialsarena.com爱尔兰 - 英语2024-12-07 01:00:00 - 阅读时长2分钟 - 996字
ICON进行的一项调查显示,制药和生物技术公司对数字工具和人工智能持积极态度,49%的公司在其项目中使用AI和大数据,这一比例较2019年增加了10%。此外,82%的受访者认为采用数字工具可以提高研发投资回报率。
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制药和生物技术公司中使用AI和大数据的比例达半数

ICON进行的一项调查发现,临床研究领域的专业人士对人工智能(AI)和数字工具的态度仍然积极,有49%的制药和生物技术公司在其项目中使用AI和大数据。这一比例较2019年的调查结果增加了10%。ICON在其新的白皮书《数字颠覆:行业演变的调查》中公布了这些结果,旨在了解人工智能和数字研究在临床研究领域的发展轨迹。

共有101位来自欧洲和北美的生物技术和制药行业的专业人士参与了此次调查。报告描述了AI和数字工具在临床研究中的应用“缓慢而稳定”,但总体上对数字工具和AI的态度是积极的。报告指出,创建更准确的预测模型以减少临床试验的规模和时间,以及识别用于预测患者群体的生物标志物,被认为是AI或大数据分析可能带来最大价值的领域。

报告还指出,受访者对数字技术在研发领域的潜力表现出特别的乐观,82%的受访者同意采用数字工具可以提高研发投资回报率。ICON首席信息官Tom O'Leary评论说:“过去五年,生命科学行业对投资水平有了更深刻的认识,以充分利用AI和数字工具的潜力。数字创新可以支持更高效和负担更轻的临床试验。但为了充分实现生产率的提升,公司必须全面接受这些工具,而不仅仅是单一应用。”

目前,新的数字技术最常被应用于单一开发项目;70%的受访者表示他们的重点是试点或选择性地在临床开发中使用AI。只有13%的受访者表示他们已经全面实施了综合AI计划。然而,白皮书也注意到,随着企业对成功采用技术所需的投资、时间和专业知识有了更现实的理解,对AI实施时间表的期望也在发生变化。

考虑到这些发现对临床研究领域的影响,Tom O'Leary评论说:“尽管一些组织因潜在风险而犹豫不决,但仍需采取全面和战略性的方法来应对复杂性并最大限度地发挥数字技术在研发中的作用。观望并等待他人测试、评估和改进是一种安全的选择,但这会减缓整体数字创新的步伐。专为临床试验设计的工具更能应对独特的挑战和监管要求。了解这些复杂性,以及所需的投资和方法,可以使AI和数字工具在研发中的优势更快地实现。”

根据GlobalData的《2024年医疗保健领域的人工智能》报告,到2030年,包括软件、硬件和服务在内的AI市场总值将超过1万亿美元,从2023年的1030亿美元起,复合年增长率(CAGR)为39.1%。该报告指出,目前专业化应用类别是最大的市场细分,但AI平台是增长最快的领域。


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