英国国家医疗服务体系(NHS)正使用英格兰5700万人的去标识化医疗数据训练生成式AI模型Foresight，该模型具备预测未来健康结果的能力。
由伦敦大学学院(UCL)和伦敦国王学院(KCL)研究人员主导的试点项目显示，这一系统能通过识别医院就诊记录、新冠疫苗接种和急诊数据中的模式，预测住院或新诊断等健康事件。项目负责人克里斯·汤姆林森指出："使用国家级数据能反映英格兰人口万花筒般的多样性，尤其是少数群体和罕见疾病研究常被排除在外的情况。"
该模型采用类似ChatGPT的模式识别技术，但将训练数据从文本转换为医疗记录。2024年3月KCL主导的研究已证明其能准确预测新诊断、症状和药物使用等医疗事件。目前试点聚焦新冠研究，数据跨度为2018年11月至2023年底。
项目联合负责人理查德·多布森表示："当前数据广度有余深度不足，未来希望纳入临床笔记、血液检测和影像结果等富信息源。"所有数据处理均在NHS安全数据环境(SDE)内完成，确保医疗数据与AI模型控制权归属NHS。
NHS转型主任文·迪瓦卡表示："通过大规模数据训练并安全测试的AI，能推动疾病预防与治疗革新，让针对性干预提前实施。"英国卫生大臣韦斯·斯特里廷强调该技术将减少不必要就诊、加速诊断并释放医护人员时间。
该项目获得英国健康数据研究中心、国家健康与护理研究所和英国心脏基金会数据科学中心支持。研究团队特别关注其在罕见病早筛、健康不平等识别和服务规划优化方面的应用潜力。
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