一项研究表明，一种人工智能（AI）工具可以分析常规乳腺钼靶图像，以测量与心血管疾病相关的标志物。存在该标志物的人未来发生心血管事件的风险显著更高，其中一些人的重大心血管疾病风险大约高出两到三倍。由于许多人已经因乳腺癌筛查而接受乳腺钼靶检查，AI对这些图像的分析可能有助于在无需额外检查的情况下识别心血管风险，从而实现更早期的预防策略。
心脏病是美国女性的头号死因，并且可能影响任何年龄段的人。通常，由于生物、激素和解剖因素的共同作用，以及识别某些症状的潜在困难，女性面临更高的风险。
尽管美国约有90%的女性至少具有一个心血管风险因素，但对女性心脏病风险的适当管理仍然存在重大的机会缺口。许多健康专家支持改善女性心血管疾病筛查和认知的策略。
乳腺钼靶检查对于检测乳腺癌至关重要，并且通常作为常规乳腺癌筛查的一线方法。筛查指南通常因个人风险而异，但建议可能每年或每两年进行一次乳腺钼靶检查。
大多数人可能认为乳腺钼靶检查仅能识别乳腺癌。然而，发表在《欧洲心脏杂志》上的一项新研究表明，AI工具或许能够通过分析常规乳腺钼靶图像来检测发生严重心脏病的风险。研究人员表示，这种方法可以将广泛使用的乳腺癌筛查工具转变为也能识别心血管疾病风险人群的手段。
乳腺钼靶检查或揭示心脏健康线索
在这项新研究中，研究人员开发了一种AI工具，能够从标准乳腺钼靶图像中测量乳腺动脉中的钙含量。这种情况被称为乳腺动脉钙化（BAC），指的是乳腺动脉壁中的钙沉积，它与更高的心脏病风险相关，如心脏病发作、中风和心力衰竭。
研究人员分析了123,762名接受乳腺癌筛查且在研究开始时没有已知心血管疾病的女性数据。利用AI工具，团队将乳腺钼靶图像中可见的动脉钙化量分为无、轻度、中度和重度。随后，他们将这些发现与后来记录中的心血管事件（如心脏病发作、中风、心力衰竭或心脏病死亡）进行了比较。
结果显示，钙化量与发生严重心血管疾病的可能性之间存在明确的关系。值得注意的是，与无钙化的女性相比，轻度钙化的女性发生严重心血管疾病的可能性高出约30%。中度钙化的女性风险增加超过70%，而严重钙化的女性风险则高出两到三倍。即使在考虑了糖尿病和吸烟等其他已知风险因素后，这种关联依然存在。
加州大学圣地亚哥分校医学院的委员会认证心脏病专家、医学教授洛莉·丹尼尔斯博士（FACC）对BAC与未来心血管事件之间的关联强度并不感到惊讶。她的团队此前发表了类似的研究结果，强调了较高BAC水平与心脏病风险之间的关联。丹尼尔斯说：“目前的研究与此相当——其年龄调整模型在数量级上几乎相同。我们2024年加州大学圣地亚哥分校的研究还表明，BAC在年轻女性中尤其具有信息价值。这一点很重要，因为年轻女性是最不可能已经知道自己心血管风险增加的人群。”
年轻女性中也存在风险信号
重要的是，该研究的观察结果发现，乳腺动脉钙化与心血管风险之间的关系也存在于50岁以下的女性中，而这一群体通常被认为心脏病风险较低。结果表明，乳腺钼靶图像上可见的乳腺动脉钙化越多，未来发生心血管事件的风险就越大。
由于许多女性已经接受常规乳腺钼靶检查，该技术可以在传统筛查方法之前揭示心血管风险，并在无需额外测试或程序的情况下提供心脏健康见解。实施该方法需要将AI工具集成到成像系统中，并制定指南用于通知临床医生和患者有关心血管风险的发现。如果整合到临床实践中，基于AI的乳腺钼靶分析可以促使个人与医生更早地讨论预防策略，例如胆固醇检测、生活方式改变或药物治疗。
专家表示这些发现可以改善筛查
在丹尼尔斯撰写的一篇随附社论中，专家指出，许多女性定期接受乳腺钼靶检查，但不知道自己的胆固醇水平，而胆固醇水平是一个主要的心血管风险因素。利用乳腺钼靶检查同时评估心脏病风险有助于缩小这一差距，并识别那些可能另未被诊断的人群。
然而，作者指出，在技术被广泛应用之前，需要进一步的研究和临床试验。此外，作者强调，作为一项观察性研究，该研究只能证明乳腺动脉钙化与心血管疾病风险之间存在关联，而不能证明直接的因果关系。未来的研究将旨在测试在常规护理中使用基于AI的乳腺钼靶分析是否确实能改善心血管疾病的预防和预后。
【全文结束】