CHAI首席执行官阐述其"最艰难"任务：医疗保险预先授权改革
美国医疗人工智能联盟（CHAI）首席执行官布莱恩·安德森（Brian Anderson）近日在接受《新闻周刊》专访时，详细阐述了医疗行业最棘手的改革任务——医疗保险预先授权制度的数字化转型。作为凝聚3000余家医疗机构的行业联盟领军人物，安德森强调："这项改革是联盟当前最具挑战性的工作，其难度不仅源于技术障碍，更涉及医疗支付方与服务方之间根深蒂固的信任危机。"
技术框架的建立与数据最小化原则
安德森指出，医疗提供方与保险机构在技术框架建设上的共识主要集中在数据最小化原则。"患者不希望自己的医疗数据被过度收集和共享，这种担忧完全合理。"他解释说，改革的核心在于建立精准的数据共享机制——既满足保险机构决策所需信息，又避免冗余数据采集。这种平衡需要构建自动化授权通道，依托CMS（美国医疗保险和医疗补助服务中心）技术框架等标准体系，实现电子化数据流转。
当前美国仍有49%的医生采用纸质方式处理授权请求。安德森认为人工智能技术能显著改善这一状况："在AI时代，我们可以通过训练模型自动识别电子病历（EHR）中的关键数据。这不仅省去了传统上需要人工标注字段的繁琐过程，还能智能整合分散在病历不同部分的信息，生成符合预授权表格要求的标准化数据。"
CMS改革与实时通信愿景
CMS正在推行的WISeR（电子化预授权加速）模式为改革提供了政策支持。安德森透露，CHAI工作组正推动建立实时通信系统："我们的终极目标是实现接近实时的授权决策。这意味着从数字化到自动化，再到即时响应的三重跃升。"这种变革不仅能减轻医护人员文书负担，更重要的是能加速患者获得必要治疗。
行业现状与改革阻力
尽管技术路径逐渐清晰，行业整体仍处于审慎观望状态。安德森坦言："相较于兴奋，业内更多是怀疑态度。这不仅因为技术挑战，更源于医疗支付方与服务方长期存在的信任缺失。"他强调，改革文件需要持续迭代，因为最佳实践的制定不是终点，而是构建共同语言和协作框架的开端。
政府层面已将此列为重点议程。卫生与公共服务部（HHS）近期撤销了将医护人员疫苗接种率与医保支付挂钩的政策，这种公共卫生责任与商业运营的微妙平衡，反映出医疗体系改革的复杂性。安德森表示："患者迫切希望解决这个问题，行政部门也明确表态支持，但能否在六个月内取得突破？说实话，我持保留态度。"
这项改革的推进不仅关乎医疗流程效率，更标志着美国医疗体系在数字化转型中对互操作性标准、数据隐私保护和利益分配机制的深度探索，其成败将直接影响未来十年医疗AI应用的广度与深度。
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