北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）的研究团队已获得高级研究计划局-卫生（ARPA-H）提供的高达1000万美元的资金，用于开发癌症识别和精准肿瘤学中心（CIPOC）。该中心将利用人工智能技术，旨在通过快速整合和分析广泛的健康数据（包括电子健康记录、病理和放射图像、保险理赔和地理信息）来改善癌症诊断和支持个性化治疗。
具体而言，CIPOC将促进一个肿瘤学健康学习系统的开发，该系统使用AI准备的数据实时识别新的癌症病例，支持患者招募进行研究，推荐精准癌症护理，并帮助提高癌症护理的公平性和质量。此外，它还将创建一个适应性强的系统，供不同地点和资源的医疗服务提供者使用。
影响是什么？
该项目将组织和促进UNC-Chapel Hill超过12个学院、中心、部门和项目的教师、员工和培训生之间的协作研究。目标是创建研究人员和从业者可以在UNC使用的数据工具，以改善癌症的诊断和治疗。最终，UNC希望将这一项目首先扩展到整个北卡罗来纳州，然后扩展到全美。
为期三年的项目将专注于在UNC Health建立一个肿瘤学学习健康系统，具有扩展的潜力。学习健康系统将科学证据、数据和文化融入日常护理中，致力于持续改进，UNC表示。
CIPOC将利用AI工具，包括大型语言模型，快速标准化、协调和链接来自多个来源的结构化和非结构化数据，从而实现不同类型癌症的更精确跟踪和治疗。它还将开发一个AI驱动的虚拟多学科肿瘤委员会，支持精准肿瘤学护理。该委员会将使用AI准备的数据集，包括从电子健康记录中提取的临床数据和病理及放射图像，以帮助预测风险和肿瘤进展，以及治疗决策。
CIPOC将使其数据工具开源，允许任何规模的健康系统进行扩展和适应，UNC表示。
更大趋势
根据贝恩公司和KLAS Research的一项研究，四分之三的美国医疗保健提供者和付款人在过去一年增加了IT支出，其中人工智能、网络安全和IT基础设施是最主要的投资领域。报告显示，15%的提供者和25%的付款者在2024年报告称已建立了AI战略。
(全文结束)
