翻译AI在医疗和生物医学中的应用:巨大挑战与STAR机遇Translating AI for Healthcare and Biomedicine: Grand Challenges and STAR Opportunities | Campus Calendar

环球医讯 / AI与医疗健康来源:calendar.gatech.edu美国 - 英语2026-09-25 18:03:16 - 阅读时长3分钟 - 1254字
佐治亚理工学院华莱士·H·库尔特生物医学工程系教授王冬梅将于2026年3月5日发表题为“翻译AI在医疗和生物医学中的应用:巨大挑战与STAR机遇”的讲座,概述生物医学AI的进展与挑战,包括检索增强生成、EHRAgent等基础模型,临床医患共享决策系统的实施科学九个月三级评估,以及医疗元宇宙实时系统,强调在学术界、工业界、政府和医疗系统共同努力下,遵循安全、可信、可操作和负责任的原则,AI将降低医疗成本并改善疗效。
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翻译AI在医疗和生物医学中的应用:巨大挑战与STAR机遇

演讲者:May Dongmei Wang,佐治亚理工学院华莱士·H·库尔特生物医学工程系教授

摘要:21世纪见证了技术的飞速发展,为AI解决方案在医疗领域的进一步发现、开发和交付打开了大门。然而,仍存在巨大挑战,需要AI实施科学来确保真正的社会影响。我将总结生物医学AI的进展和挑战,并分享几个实例。在AI基础模型方面,我们开发了首个用于医疗的检索增强生成(RAG)解决方案(获2023年ACM SIGBio最佳论文奖),随后又为ACL开发了EHRAgent、MedAdapter等。在AI实施科学方面,我们开发了临床医生-患者共享决策系统,该系统已在美国医学信息学协会经历了为期9个月的三级AI展示评估。在医疗元宇宙方面,我们开发了实时系统(获IEEE国际智能现实会议最佳论文奖)。在学术界、工业界、政府和医疗系统的共同努力下,遵循安全、可信、可操作和负责任的原则,AI将改变医疗,带来更好的护理效果,同时降低医疗成本。

个人简介:王博士是佐治亚理工学院(GT)和埃默里大学(EU)的华莱士·H·库尔特杰出教师研究员、生物医学工程与电气与计算机工程教授。她获得清华大学工程学士学位以及佐治亚理工学院硕士/博士学位。王博士是生物医学大数据计划主任、佐治亚州杰出癌症学者、美国AI医学董事会成员、Petit研究所教师研究员、Kavli研究员,以及IEEE、AIMBE、AMIA、IAMBE和ELATES会士。她曾发表380多场特邀主题演讲和讲座,发表360多篇同行评审论文,Google Scholar引用超过19000次。王博士获得佐治亚理工学院本科生研究杰出教师导师奖,以及埃默里大学MilliPub奖(引用超过1000次的高影响力论文)。目前,王博士是《IEEE生物医学与健康信息学杂志》高级编辑、《IEEE生物医学工程汇刊》和《IEEE生物医学工程评论》副编辑。她已担任NIH(如BDMA、CDMA、MSB)研究小组、NSF(如Smart and Connect Health、SBIB)和加拿大脑科学基金的评审专家超过15年。她担任IEEE工程医学与生物学学会生物医学与健康信息学技术社区指导委员会主席,并领导ACM生物信息学特别兴趣小组。王博士的研究和教学活动得到了NIH、NSF、CDC、佐治亚研究联盟、佐治亚癌症联盟、施莱纳儿童医院、亚特兰大儿童医疗保健、永恒心脏基金会、库尔特基金会、伊姆雷基金会、Carol Ann和David Flanagan基金会、华莱士·H·库尔特基金会、欧洲地平线计划、谢泼德中心、微软研究院、惠普、UCB、亚马逊等机构以及佐治亚理工学院教学与学习中心STEM和教学领导力奖学金的资助。


IPaT:GVU午餐讲座系列

IPaT:GVU午餐讲座系列免费开放,特邀演讲者围绕以人为中心的技术及其社会影响进行演讲。中午12:00提供午餐(送完即止),讲座于12:30开始。欢迎每周参加或观看录像回放。大多数讲座在科技广场Centergy One大楼举行。

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