在“Regulating AI”播客的一期引人入胜的节目中，美国心脏病学会首席创新官Ami Bhatt博士深入探讨了人工智能（AI）在医疗保健领域的演变。Bhatt博士凭借超过二十年的临床经验，对将AI整合到医疗实践中的问题提供了深刻的见解，强调了其潜力以及审慎监管的必要性。在一个医学知识迅速增长的世界里，Bhatt博士的信息非常明确：AI具有巨大的潜力，但其成功取决于敏捷性、公平设计和适应性监管。
数据洪流与AI的前景
Bhatt博士回忆起她在心脏病学早期的日子，当时患者数据易于管理，咨询依赖于医生的记忆。如今，电子健康记录、可穿戴设备和研究论文为临床医生提供了大量的信息，使得在15分钟的患者访问时间内综合洞察几乎不可能。“AI在医疗保健中只是一种工具，”Bhatt强调说，它能够处理庞大的数据集并减轻行政工作负担。
在心脏病学领域，AI已经改变了游戏规则。生成式AI可以总结复杂的医学文献，临床决策支持系统可以建议个性化的治疗方案，高级成像算法可以提高诊断准确性。在诊所之外，AI简化了行政任务，使临床医生能够专注于最重要的事情：患者。然而，Bhatt警告说，没有任何AI系统可以在开箱即用的情况下无缝运行。每个临床环境都是独特的，她敦促公司采用敏捷、迭代的方法来适应本地细微差别，从数据输入到用户需求。
AI设计中的敏捷性和公平性
对于Bhatt来说，敏捷性是不可或缺的。快速迭代的公司不仅扩展得更快，还减轻了面临倦怠和人员短缺的临床医生的负担。她指出，快速行动和适应是对临床医生的一种善意，强调需要根据实际反馈不断发展的系统。这种敏捷性在远程医疗中尤为重要，Bhatt设想AI可以实现远程监控和风险预测，以管理患者家中的慢性疾病，如心血管疾病。
监管作为支撑
通常被视为障碍的监管被Bhatt重新定义为安全创新的“支撑”。她倡导全球指南，借鉴世界心脏联合会的数字健康立场，同时强调治理必须是超本地化的，针对个别机构，并有强大的沟通策略。世界卫生组织和美国国家医学院等组织在制定这些标准方面至关重要，但本地执行是确保安全和信任的关键。
网络安全是一个紧迫的问题。Bhatt警告说，医疗保健行业落后于其他行业，容易成为勒索软件等网络攻击的目标。“我认为我们没有足够重视网络安全，”她坚持认为，网络安全应融入日常医疗操作中。她还认为医疗数据是重要的基础设施，尽管美国的互操作性挑战——不互通的系统——使保护工作变得复杂。
人性化接触和未来展望
Bhatt对AI能够通过减少行政负担甚至通过同情AI界面来对抗孤独感从而加强医患关系持乐观态度。然而，她警告不要过度依赖，指出如果患者将聊天机器人视为比临床医生更重要的角色，不受监管的AI可能会侵蚀信任。目前，人类在临床护理中仍然必不可少，特别是在细致的决策过程中，尽管行政任务可能很快完全自动化。展望未来，Bhatt对人机交互研究和网络安全的进步感到兴奋。她还强调了可持续性，敦促业界考虑AI的环境影响。她对政策制定者的建议是制定既能促进创新又能确保安全的法规，要求AI达到能够显著改善结果的指标。
Bhatt博士的愿景是平衡利用AI的力量，同时保持医疗保健的核心人性联系。随着她引领这一领域的发展，她对敏捷性、公平性和深思熟虑的监管的呼吁为更健康、更具包容性的未来提供了蓝图。
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