研究突破
一项针对阿布扎比医疗集团M42研发的AI模型进行全面研究的报告近日发布。该模型能够安全准确地从胸部X光片中检测结核病，其表现超越人类放射科医生。这项发表于《npj数字医学》（Nature子刊）的研究，由M42与阿布扎比首都健康筛查中心（CHSC）合作完成，是迄今为止规模最大的真实世界AI医疗解决方案临床验证之一，共分析了超过100万张胸部X光片。
研究重点评估了AI放射学结核检测系统（AIRIS-TB）。该模型展现出卓越的诊断准确性，特别在假阴性率方面达到0%，意味着该系统能安全自动化处理高达80%的常规胸部X光评估，直接减轻放射科医生工作量，降低人为误差风险，并在高通量低发病率环境中显著提升效率。
临床痛点
当前胸部X光评估仍属于劳动密集型工作，存在疏漏和误诊风险，可能导致诊断延误或漏诊。既往研究表明，当放射科医生标注速度翻倍时，错误率上升26.6%；工作时长超过9小时后，错误率明显增加。
AIRIS-TB模型在性别、年龄、HIV状态、收入水平以及世卫组织覆盖的六个区域人群中均表现出稳定的高检测准确率，验证了其在不同全球人口群体中的稳健性和公平性。这些结果表明该模型在高通量结核筛查项目中具有显著改善临床工作流程和推动早期诊断的潜力。
M42集团首席执行官迪米特里斯·穆拉瓦西利斯表示："这项里程碑式研究彰显了AI在全球抗击结核病中的巨大潜力。我们的AIRIS-TB模型证明了AI在准确性、安全性和可扩展性方面的无与伦比优势，特别是在缺乏放射科医生的资源有限地区。在结核病高发地区，该模型提供可扩展的技术方案，有望挽救生命。"
技术优势
该研究获得阿布扎比卫生部严格的同行评审和伦理监管，确保临床完整性和透明度。研究成果发表于顶级科学期刊，巩固了M42作为全球AI医疗先锋的地位，并凸显阿联酋作为数据驱动医疗创新枢纽的崛起。
值得注意的是，该模型在性别、年龄、HIV状态和收入水平等多元人口统计学特征中均表现出卓越性能，覆盖世卫组织定义的所有六个区域，验证了其在不同全球人群中的普适性。
这项突破性研究为高通量医疗筛查场景提供了可靠的技术框架，预示着AI将在未来重塑公共卫生体系和医疗诊断模式。
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