AI足部扫描仪识别心力衰竭的预警信号,帮助患者避免住院AI foot scanner recognises warning signs of heart failure to keep people out of hospital, researchers say

环球医讯 / AI与医疗健康来源:news.sky.com英国 - 英语2025-06-04 10:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1001字
研究人员表示,一种使用人工智能技术的足部扫描仪能够识别心力衰竭的早期预警信号,从而帮助患者在家中监测病情,避免住院。该设备通过分析每分钟近2000张图片来计算脚部和踝部的液体含量,提前13天发出警报。
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AI足部扫描仪识别心力衰竭的预警信号,帮助患者避免住院

研究人员表示,一种使用人工智能技术的足部扫描仪能够在家中监测心力衰竭的早期预警信号,从而帮助患者避免住院。

该设备每分钟拍摄并分析近2000张图片,类似于面部识别技术,以计算脚部和踝部的液体含量。

这种水潴留现象称为水肿,是心力衰竭恶化且可能危及生命的三大主要预警信号之一。

这款由剑桥初创公司Heartfelt Technologies开发的人工智能扫描仪大小类似于智能音箱,可以向医疗专业人员发送警报,以便他们采取措施,如增加患者的药物剂量。

该设备通常安装在患者的床边,并自动每分钟拍摄1800张脚部和小腿的照片,从多个角度进行扫描,只扫描到离地面50厘米的高度,然后使用人工智能计算其中的液体含量。该设备无需Wi-Fi即可工作。

在曼彻斯特举行的英国心血管学会年会上展示的“足部研究”表明,这些警报比患者最终住院的时间提前了13天。

该研究使用人工智能设备监测了2020年至2022年间来自五个NHS信托机构的26名心力衰竭患者,并要求他们使用蓝牙体重秤称重。

在六名患者中检测到了七次心力衰竭恶化的实例,其中一名患者因该病死亡。

研究人员发现,在至少两周内被纳入研究并在警报触发前的患者中,平均提前时间为13天。当分析所有五次由设备触发的警报时,平均提前时间为8天。

研究还发现,使用体重秤监测未能预测任何与心力衰竭相关的住院情况,研究人员认为这是因为患者难以坚持跟踪自己的体重,而人工智能设备则不需要任何操作。

该设备提供的早期预警可以让专业人员迅速应对患者病情的变化,从而有可能使患者避免住院。

托贝和南德文郡NHS基金会信托基金的心脏病专家Philip Keeling博士说:“目前只有大约一半因心力衰竭入院的患者能够得到心脏病护士的早期评估,以检查他们是否因为心脏功能不全而导致有害的液体积聚。”

“在心脏病护士短缺的情况下,像这样的设备可以像虚拟护士一样,跟踪人们的健康状况。”

心力衰竭是一种长期病症,心脏无法正常泵血,通常是因为心脏变得太弱或僵硬,据估计英国约有92万人受到影响。

心力衰竭恶化的三个主要症状是呼吸困难加剧、体重增加以及腿部或踝部肿胀。

讨论研究结果时,英国心脏基金会首席科学和医学官Bryan Williams教授说:“这项小规模研究表明,一种简单的设备可以通过让患者在家监测心脏健康的关键指标,显著改善高风险心力衰竭患者的预后,避免其住院。”


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