在今天发表于《Psychedelics》杂志的一篇全面的Genomic Press采访中，德安娜·M·卡普兰博士揭示了她是如何从一名新闻学学生转变为临床心理学家，并通过语音技术在捕捉人类经历方面取得了革命性的进展。作为埃默里大学医学院的助理教授和埃默里医疗保健精神健康技术主任，卡普兰博士已经改变了研究人员对临床干预在日常生活中的影响的理解。
从静修到科学创新
卡普兰博士的创新之路始于个人经历，这些经历凸显了临床研究中的一个根本性缺口。她目睹母亲因结缔组织疾病而遭受慢性疼痛时，发现临床评估未能捕捉到病情的日常波动及其对现实世界的影响。同样，在参加静修冥想时，她也质疑在冥想垫上获得的转化体验是否真的能在日常生活中产生有意义的变化。
“我意识到，尽管大多数健康研究是在实验室或诊所进行的，但真正塑造人们福祉的经历却发生在日常生活中的小而平凡的时刻。”卡普兰博士在采访中解释道。这一洞察促使她前往亚利桑那大学，跟随马蒂亚斯·梅尔博士（Matthias Mehl）攻读博士学位，后者是流动评估方法的先驱。
Fabla的诞生：满足未被满足的需求
加入埃默里大学专注于心理灵性话题和新兴迷幻疗法的研究团队后，卡普兰博士遇到了一个重要的方法论挑战。现有的工具主要依赖结构化调查或被动音频记录，无法捕捉到个人叙事的丰富性。有没有更好的方法来理解人们如何处理和整合迷幻辅助疗法中的深刻体验？
与埃默里AppHatchery移动应用联合主任圣地亚哥·阿尔科纳达·阿尔瓦雷斯（Santiago Arconada Alvarez）合作，卡普兰博士开发了Fabla，这是一款安全的智能手机应用程序，允许研究参与者在一天中随时记录自发的语音叙述。该应用程序捕捉她所谓的“研究用语音备忘”——坦率、非结构化的反思，揭示了临床干预如何影响日常生活。
超越迷幻剂：广泛的应用
虽然最初设计用于迷幻剂研究，但Fabla已在多个健康领域找到了应用。目前已有十几个研究小组使用该平台研究退伍军人在物质使用治疗中的体验、癫痫患者的体验以及医护人员的职业倦怠等问题。这种广泛应用表明，临床科学有一个普遍需求：在复杂的真实生活背景下，定性理解干预措施的效果。
这项技术的到来恰逢其时。正如卡普兰博士所指出的，人工智能和大型语言模型的进步正在改变研究人员分析语音数据的方式。然而，这一技术飞跃既带来了希望也带来了风险。研究人员如何利用这些工具，同时保留使个人叙事如此有价值的真正的人类元素？
语音分析的伦理前沿
卡普兰博士当前的研究探讨了AI时代语音数据的基本问题。“以前需要人工解释的定性数据，如口语叙述，现在可以通过自动化系统大规模提取意义、情感甚至推断出心理状态。”她观察到。这种能力引发了关于隐私、同意以及将复杂的人类体验简化为算法输出的风险等关键伦理考虑。
她的实验室特别关注保护她所谓的“主体间维度”——即赋予人类交流以意义的关系和背景方面。这一点在迷幻剂研究中尤为重要，因为这些体验通常涉及难以言喻的感知和身份转变，这些变化抵抗标准化测量。自动化分析系统能否捕捉这些细微的转变，还是它们会施加简化框架，从而错过关键的治疗机制？
一种基于反思性的研究哲学
在整个采访中，卡普兰博士强调了一种优先考虑人类联系和技术效率并重的科学研究方法。她回忆起博士项目临床培训主任的建议：“当有疑问时，做人。”这种哲学不仅塑造了她的研究方法，还塑造了她的实验室文化，鼓励学生在速度和生产力的压力下不妥协关爱和科学质量。
卡普兰博士还分享了她如何通过每周与伴侣一起实行改编的安息日实践来保持平衡，每周断开技术24小时。这种个人对沉思时间的承诺反映了她在研究中对如何将强化体验转化为可持续生活变化的兴趣。哪些因素决定了在密集干预期间获得的见解是否会融入日常习惯？
未来方向和未解之谜
展望未来，卡普兰博士认为她的工作处于行为科学和人工智能的交汇点，具有超越学术研究的意义。随着基于语音的AI助手变得无处不在，心理健康应用程序不断涌现，了解如何合乎道德地捕捉和解释语音数据变得越来越紧迫。她的研究提出了引人深思的问题：语音生物标志物如何补充传统的临床评估？有哪些保障措施可以确保自动化带来的效率增益不会牺牲被倾听和理解的治疗价值？
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