AI智能体与技术将如何在2026年变革医疗保健
2026年数字健康展望
作者：阿什坎·阿夫哈米（Ashkan Afkhami）、拉基·阿格拉瓦尔（Raakhi Agrawal）、内文·阿瓦德（Neveen Awad）、乔安娜·贝内斯蒂（Johanna Benesty）、乔·达乌德（Joe Daoud）、格雷斯·戴维（Grace Davey）、安德烈·赫格（André Heeg）、伊安娜·库里斯（Iana Kouris）、丹尼尔·马丁内斯（Daniel Martines）、尤利乌斯·奈泽（Julius Neiser）、埃图戈·恩沃卡（Etugo Nwokah）、詹姆斯·托夫汉（James Topham）、甘纳尔·特罗默（Gunnar Trommer）和爱丽丝·威尔逊（Alice Wilson）
文章 2026年01月05日 5分钟阅读
关键要点
波士顿咨询集团（BCG）及BCG X的全球专家预测，行业对人工智能尤其是AI智能体的加速采用，将在2026年显著提升医疗质量与创新水平。
- 具备自主观察、规划和行动能力的AI智能体正在革新患者护理、健康系统和生物医学科学。
- 患者正以前所未有的方式使用数字工具掌控自身健康与 wellness，医疗服务提供者优先发展直达患者的新型关系模式。
- 医疗服务提供者 increasingly 将AI临床助手整合至系统中，以减少患者护理记录时间，并辅助合成患者细节与最新临床研究成果。
- 健康系统部署AI预测并预防疾病，这对精准医疗、临床工作流程自动化和个性化护理产生巨大影响。
随着2026年的到来，医疗保健组织在患者护理、临床工作流程到药物研发等广泛活动中，以前所未有的程度拥抱人工智能技术。AI改善患者预后、提升效率并大幅加速创新的潜力，正在重新定义医疗保健创造价值的方式。
人工智能从基于规则的机器学习技术起步，通过生成式AI（GenAI）发展出遵循指令生成新内容与新见解的能力。如今，随着能自主规划和执行任务且仅需极少人工监督的AI智能体出现，医疗保健领域正迎来机遇大爆发。随着该技术日益融入医疗生态系统，我们预计医疗AI市场将迅速扩张。
如此规模的变革需在多方面进行关键调整。成功的AI创新者遵循10-20-70法则：企业应将10%精力投入算法，20%投入技术和数据，剩余70%聚焦人员与流程。此重点至关重要，因为变革管理难以完美执行——成功转型取决于人。随着医疗角色与工作的演变，AI智能体应增强并补充人类 workforce。但组织应立即规划五年后所需的 workforce，包括提升现有员工技能并重新设计角色以适应 evolving 组织结构。组织管理这些变革的方式将决定其对价值的实际影响。
本文由BCG及BCG X的14位专家提供，他们对行业挑战与机遇的评估，代表了数字技术特别是AI将如何塑造2026年医疗保健的多元视角。以下是未来一年值得关注的要点速览。
患者现已占据驾驶座
患者比以往任何时候都更主动掌控自身健康，通过患者门户直接连接医疗服务提供者，并使用数字工具追踪监测健康状况。
据部分估算，近半数美国成年人使用健康应用程序，约三分之一使用可穿戴设备监测健康指标。我们预计，医疗服务提供者将利用AI工具分析这些个人设备数据，结合患者基因信息及电子病历中的诊断治疗细节，提前预测健康问题并开具个性化解决方案。
随着更多消费者使用这些工具，制药和医疗器械公司正优先建立直达患者的直接关系，将 treatments 直接交到消费者手中，绕过药房和保险公司等传统中介。
面向整体健康与 wellness 的数字及AI工具，将整合多源数据指导人们延长寿命并优化认知健康，重点关注睡眠、营养、运动和正念。
医疗服务提供者工具箱扩展
电子健康记录 increasingly 整合环境式AI记录员，自动记录并总结患者对话，减少医生用于记录互动、起草笔记和回复消息的时间。行政负担减轻后，医生有更多时间专注患者护理，使双方受益。这些AI临床助手（或称副驾驶）能即时合成患者数据、症状和最新研究，提升临床医生生产力并减少诊断错误。
由AI支持的精准医疗针对个体基因、环境和生活方式定制，使医疗服务提供者能够提前数年预测阿尔茨海默病或肾病等疾病。同时，靶向药物和精准成像技术实现癌症诊断与治疗一步到位，正进入主流护理。
智能体AI（Agentic AI）将通过生成新分子并模拟其在体内的相互作用与行为，把新药研发周期从数年压缩至数月。
医疗保健生态系统重新校准
人工智能从根本上改变着从研发到直接患者护理的医疗保健每个环节。其加速采用对医疗参与方如何构想和执行角色产生深远影响。
随着健康系统优先事项从提供疾病护理扩展至预测和预防疾病，且AI助力科学发现与交付开辟新路径，医疗组织正面临如何在这一 altered 环境中衡量并捕获价值的挑战。
BCG研究发现，成功组织聚焦少量具变革潜力的机遇，而非实施数十个AI试点项目。在医疗领域，应重点关注精准医疗、临床工作流程自动化和个性化护理。
随着AI提升生产力并降低 overhead，我们预计医疗系统将着力确保以人为本的方法，重点培训员工与智能伙伴协作，并将AI素养嵌入职业发展。
随着强大AI工具采用范围扩大，组织优先通过评估测试保障可靠性，实施严格质量保障将日益重要。
随着AI和数字技术在2026年持续变革医疗保健，我们对未来发展充满期待。下文将详述专家预测的年内 transformative 变化。
作者
阿什坎·阿夫哈米（Ashkan Afkhami）
董事总经理兼高级合伙人
布鲁克林
拉基·阿格拉瓦尔（Raakhi Agrawal）
董事总经理兼合伙人，BCG X
BCG X – 曼哈顿海滩
内文·阿瓦德（Neveen Awad）
董事总经理兼高级合伙人
底特律
乔安娜·贝内斯蒂（Johanna Benesty）
董事总经理兼高级合伙人
巴黎
乔·达乌德（Joe Daoud）
副总裁
纽约
格雷斯·戴维（Grace Davey）
副总裁
伦敦
安德烈·赫格（André Heeg）
董事总经理兼合伙人
柏林
伊安娜·库里斯（Iana Kouris）
董事总经理
法兰克福
丹尼尔·马丁内斯（Daniel Martines）
董事总经理，BCG X
波士顿
尤利乌斯·奈泽（Julius Neiser）
董事总经理兼合伙人，BCG X
伦敦
埃图戈·恩沃卡（Etugo Nwokah）
董事总经理兼合伙人
纽约
詹姆斯·托夫汉（James Topham）
董事
伦敦
甘纳尔·特罗默（Gunnar Trommer）
董事总经理兼合伙人，BCG X
BCG X – 曼哈顿海滩
爱丽丝·威尔逊（Alice Wilson）
董事
伦敦
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