摘要
我们提出一个大规模合成数据集，该数据集将患者脑梗塞实际分布的结构化背景信息、护士特征与多样化场景中的护患对话相关联。由于隐私和访问限制，医疗对话语料库十分稀缺；即使存在，也主要聚焦于医患互动，且元数据（临床协变量、医护人员特征等）有限。为弥补这一缺口，本资源通过患者协变量表和护士特征条件化大语言模型，采用标准化JSONL模式生成多语种日常结构化对话（每日7个场景）。潜在应用包括：在临床实践时间受限条件下支持护理教学（助力基于场景的治疗性沟通与形成性评估）、涉及护理记录格式及质量指标的受控实验研究，以及在无法共享真实文本时训练或基准测试AI模型（需符合所选模型的使用条款）。所有内容均为合成数据，不含任何受保护的健康信息。可复现脚本可实现患者与护士的配对、护理路径分配，并按比例生成对话内容。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
资金声明
本研究获得日本学术振兴会（JSPS KAKENHI 25K13935）资助。
作者声明
本人确认已遵循所有相关伦理准则，并获得必要的机构审查委员会（IRB）和/或伦理委员会批准。
是
本人确认已获取所有必要的患者/参与者知情同意，并归档了适当机构表格；且任何患者/参与者/样本标识符均不为研究组外部人员（如医院工作人员、患者或参与者本人）所知，故无法用于识别个体。
是
本人理解所有临床试验及任何前瞻性干预研究必须在ICMJE认证注册机构（如ClinicalTrials.gov）注册。本人确认稿件中报告的此类研究已完成注册并提供试验注册ID（注：如事后注册前瞻性研究，需在试验ID字段说明原因）。
是
本人已遵循所有适用的研究报告指南，如相关EQUATOR Network研究报告清单及其他必要材料（如适用）。
是
数据可用性
所有生成数据均可在线获取：
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