早期规划、外包与数字化破除CGT的CMC障碍Early planning, outsourcing and digitalisation to break down CGT CMC barriers - Pharmaceutical Technology

环球医讯 / 创新药物来源:www.pharmaceutical-technology.com英国 - 英语2026-01-09 02:12:41 - 阅读时长4分钟 - 1822字
本文深入探讨了细胞和基因疗法(CGT)在从概念到商业化过程中面临的化学、制造和控制(CMC)挑战,以及如何通过早期战略规划、数字化技术与有效外包策略来克服这些障碍。专家们在伦敦GenScript生物科技全球论坛上指出,CGT开发者应注重早期研发阶段的规划,采用先进检测技术替代传统动物模型,利用合同开发和生产组织(CDMO)减轻财务负担,并通过人工智能和自动化技术优化制造流程,从而提高CGT产品的临床成功率并显著降低商业化风险,为这一前沿医疗领域的发展提供切实可行的解决方案。
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早期规划、外包与数字化破除CGT的CMC障碍

尽管化学、制造和控制(CMC)障碍依然存在,但在早期开发阶段进行战略规划可以引导细胞和基因疗法(CGT)产品走向成功。

尽管细胞和基因疗法(CGT)领域面临诸多CMC挑战,但通过早期战略规划、数字技术和有效的外包策略,这些挑战是可以克服的。图片来源:Jam Bensilum/GlobalData。

自问世以来,细胞和基因疗法(CGT)在治疗多种棘手疾病方面展现出巨大潜力。

尽管潜力巨大,CGT开发者仍面临着从概念到商业化的坎坷道路。

在整个过程中,企业必须应对早期阶段的障碍,如试验和分析设计,以及高制造和商业化成本和供应链挑战。在CAR-T(CGT最著名的应用形式之一)领域,Leucid Bio的科学创始人兼首席科学官John Maher博士指出,起始材料可能存在显著的批间差异,而制造过程仍然"繁琐",需要大量文书工作。

ProBio CGT技术中心首席技术官Jin Yin赞同Maher的观点,但指出他所看到的关键挑战是"临床成功率低",他计算这一比例不到2%。

在11月20日于伦敦Pall Mall 116号举办的GenScript生物科技全球论坛上,来自CGT领域的专家们一致认为,尽管开发和商业化存在重大挑战,但企业可以通过某些方法提高成功几率。

转向早期开发阶段的聚焦

据专家组称,克服化学、制造和控制(CMC)问题的一种方法是改进早期研究以实现长期成功。

为实现这一目标,Maher认为行业应"摆脱传统的异种移植动物模型来证明临床前疗效",因为像"器官芯片"等更先进的检测技术正逐渐崭露头角。美国食品药品监督管理局(FDA)似乎也认同这一观点,因其2025年4月的框架旨在逐步淘汰临床前研究中的动物测试。欧洲和英国也在推动减少临床前阶段的动物测试。

与此同时,Yin指出,应将更多投资投入到早期靶点选择中,重点关注有效性和安全性。

"我们需要清楚了解CGT产品要实现的目标以及该产品应该是什么样子,"RareGenix/Minaret Consulting的CMC合伙人Dima Al-Hadithi博士评论道。

所有小组成员还强调了以终为始设计目标概况的重要性。

Maher还强调了沟通对取得成功的重要性。"我们需要研发部门与企业的CMC部分进行沟通,这将有助于嵌入CMC实践——即使在开发阶段,"他说。

一旦CGT产品进入商业阶段,Maher建议企业采用一种从报销方角度降低风险的商业策略。这可以通过"与绩效相关的付款或退款保证计划"来实现。

考虑CGT开发的外包

虽然CGT开发过程通常成本高昂,但Yin提到,使用合同开发和生产组织(CDMOs)可以帮助减轻这一财务负担。

"通过使用CDMO,您可以支付一小部分资金来使用他们的细胞库,而不是自己开发细胞库的成本。这可以首先用于临床试验,这意味着如果您失败了,您不会损失太多资金,"他评论道。

Al-Hadithi表示,公司必须决定是使用一个CDMO来负责制造过程的所有部分,还是公司应该拥有自己的设施。

然而,在早期阶段,Al-Hadithi指出,运营应保持精简,这意味着公司可能受益于将CDMO用作"团队的延伸"。

自动化在缓解CMC挑战中的关键作用

人工智能(AI)等自动化技术已迅速进入制药领域,其应用案例从发现和研发延伸到制造和商业环境。

展望未来,Maher认为CGT的未来应该是"减少人工、减少文书工作、增加自动化"。

"人工智能和机器学习可以指导制造过程,同时监督质量控制分析,"他说。Yin对此表示赞同,指出人工智能在简化载体设计过程方面可能特别有前景。

Al-Hadithi建议,数字化不仅对行业很重要,对监管机构也很重要。"我认为我们会看到更多档案审查朝着这个方向发展,也许在某个时候,我们可能会看到更多数字化的CMC提交,"她评论道。

尽管Al-Hadithi同意人工智能可以提高效率,但她指出这些技术通常伴随着必须协商的法律障碍。

"人工智能技术附带许可费,知识产权的重复也可能是一个问题,因此开始协商这类合同可能需要花费大量时间,"Al-Hadithi总结道。

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