都柏林，2026年1月19日（GLOBE NEWSWIRE）——《2040年前AI药物研发市场：按研发步骤、治疗领域及主要地理区域分布——行业趋势与全球预测》报告现已加入ResearchAndMarkets.com的研究产品库。
全球AI药物研发市场预计将迎来显著扩张，规模将从今年的18.1亿美元增至2040年的410.8亿美元，年复合增长率达25%。这一增长主要由虚拟筛选、预测建模和从头药物设计等创新技术驱动，这些技术有效加速了药物研发进程、降低了成本并提高了成功率。机器学习和深度学习作为关键支撑技术，通过处理海量数据集来识别候选药物、预测药物在人体内的作用行为，甚至生成全新分子结构。
慢性疾病患病率上升推动了对先进疗法的需求，制药企业因此加大研发投入，进一步促进市场扩张。AI在药物再利用和个性化疗法方面的独特能力，为其变革潜力增添了重要维度。
战略洞察与核心增长动力
AI凭借其在数据分析、毒性预测和药物靶点发现方面的优势，正在优化药物开发的各个阶段，提升候选药物的有效性和安全性，同时降低研发成本与时间。公共和私营部门的巨额投资，以及深度学习平台的广泛采用，共同推动着行业发展。
对个性化医疗的影响
AI通过整合基因组学、电子病历和可穿戴设备数据，显著提升了个性化医疗水平，提供定制化治疗方案、精准诊断并开辟新的治疗途径，从而改善患者预后并提高医疗效率。
竞争格局
市场呈现高度竞争态势，NVIDIA（英伟达）、Insilico Medicine（英矡智能）、Google DeepMind（谷歌DeepMind）等科技企业与Pfizer（辉瑞）、Roche（罗氏）等制药巨头正展开深度合作，共同利用AI实现更快速、低成本的药物开发。Atomwise和Recursion Pharmaceuticals等初创企业也凭借独特的AI技术取得创新突破。
新兴行业趋势
生成式AI用于分子创建、多组学数据整合、大型语言模型应用于科学分析等趋势日益显著。状态空间模型（State Space Models）的进展提升了计算效率，助力AI制定个性化治疗方案。
市场挑战
数据质量与可获得性、监管不确定性以及高计算成本构成主要障碍。零散的数据集可能导致AI结果失准，而FDA（美国食品药品监督管理局）和EMA（欧洲药品管理局）不断更新的指南则带来合规挑战。HIPAA/GDPR框架下的数据隐私问题及知识产权纠纷进一步增加了市场复杂性。
市场份额洞察
在药物研发步骤中，先导化合物优化（lead optimization）目前占据显著市场份额，因其能有效提升药物功效与安全性。从地域看，北美凭借AI工具的普及和制药企业合作处于市场领先地位，而亚太地区预计将在预测期内实现快速增长。
报告核心内容
- 市场规模与机遇分析：详细解析关键细分市场及地理区域
- 竞争格局评估：基于企业规模、总部位置及所有权结构的深度分析
- 企业概况：重点企业使命陈述及最新动态
- 宏观趋势研究：行业持续演进趋势分析
- 专利布局洞察：AI药物研发领域专利申请情况
- 近期发展综述：行业最新动态与倡议
- 波特五力分析：市场内竞争力量评估
- SWOT分析框架：系统梳理优势、劣势、机遇与威胁
- 价值链分析：市场各环节及参与方研究
核心问题解答
- 当前及未来市场规模如何？
- 关键市场领导者有哪些？
- 哪些因素驱动市场增长？
- 行业合作与融资趋势是什么？
- 哪个地区将实现最快速度增长？
- 市场机遇将如何分布于各细分领域？
报告价值
- 深度市场分析：涵盖各细分市场的详细营收预测
- 趋势洞察：解析竞争动态并识别增长热点
- 专家验证：基于专家访谈与调研的权威观点
- 战略决策支持：集成波特五力与SWOT等战略框架
重点企业
Aiforia Technologies、Atomwise、BioSyntagma、Chemalive、Collaborations Pharmaceuticals、Cyclica、DeepMatter、Recursion、InveniAI、MAbSilico、Optibrium、Recursion Pharmaceuticals、Sensyne Health、Valo Health
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