CMS希望加速技术创新和人工智能在患者护理中的应用 为2026年设定重大目标CMS wants to speed up AI for patients with big goals for 2026

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fiercehealthcare.com美国 - 英语2026-01-23 03:25:57 - 阅读时长9分钟 - 4183字
美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)正加速推进健康技术革新,为2026年设定两大核心目标:构建医疗数据互操作性框架和扩大患者可及的AI应用,特别聚焦糖尿病和肥胖症管理。CMS代理管理员Amy Gleason透露,已有600余家机构自愿加入健康技术生态系统,计划在2026年3月31日前实现初步成果。该机构与Anthropic、OpenAI等科技巨头合作开发面向患者的AI工具,同时推出ACCESS支付模式激励技术创新,旨在创建经过验证的数字健康应用商店,要求应用整合现代身份验证和AI聊天机器人,为医疗保险受益人提供便捷的健康数据访问服务,这些举措有望缓解医疗系统资源紧张和医护人员工作负担过重等长期挑战。
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CMS希望加速技术创新和人工智能在患者护理中的应用 为2026年设定重大目标

美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)希望加速技术创新和人工智能在患者护理中的应用,为2026年设定重大目标。

CMS的2026年技术目标集中在两个优先事项上——推广互操作性框架并增加帮助医疗保险患者管理糖尿病和肥胖症的应用程序,使患者能够使用对话式人工智能工具,并用数字签到取代纸质登记表。

自7月以来,已有600多家医疗保健组织加入了健康技术生态系统承诺,该承诺完全是自愿的,据美国DOGE服务代理管理员兼CMS战略顾问Amy Gleason表示。她在上周的摩根大通医疗保健会议期间表示,目标是在2026年3月31日前使这些承诺产生切实成果。

Gleason表示,CMS随后将通过为第二季度(截至7月)设定目标来推进这些努力,要求应用程序转向快速医疗保健互操作性资源标准(FHIR),并增加记录定位服务和事件通知等功能,使互操作性超越入院、出院和转院警报。

她认为,现在是推进面向患者的AI的恰当时机,这些AI能够实现更及时和个性化的护理。消费者期望、技术能力、AI进步以及行业准备就绪,共同推动解决阻碍健康数据共享的摩擦。

"这是医疗保健的时刻。我认为我们谈论这个问题已经很久了,"Gleason说道,她从护理工作开始职业生涯,随后进入医疗保健技术领域,包括构建和实施电子病历和实践管理技术。

"当我们在5月份发布信息请求(RFI)并在6月份真正开始召集人员时,感觉行业终于也厌倦了这种情况,正在打破一些壁垒。我认为AI正在推动很多行为改变,因为没有数据,这一切都无法实现。如果你没有数据,AI就不会很好地工作。我认为AI正在改变人们的思维方式,并真正开始打破这些壁垒。"

CMS认为健康技术生态系统倡议与其他政府支持的数据交换工作协同工作,如可信交换框架和共同协议(TEFCA)。

"我们将自己视为TEFCA的地板和天花板,"Gleason说。"有一种按法规方式做事的途径,TEFCA和ASTP/ONC必须处理更多法规部分,这只是一个较慢的过程。我们真的试图挑战行业以技术方式做更多事情。你不再做10年期的技术项目。你要进行迭代开发,快速构建,如果不起作用,就尽早放弃,并快速迭代。当我们发现有效的东西,并在此基础上迭代时,如果我们需要法规,它们可以从下面支撑我们并提高地板。"

联邦政府官员今年在摩根大通会议上大量出席,并积极与医疗保健行业接触。Gleason指出,CMS希望激发私营部门创新,推动互操作性、数字健康和面向患者的AI工具的发展。

"这一切都是为了让私营部门之间共享数据。我们的角色实际上是召集者和共同基础设施,如提供者目录,"她说。

自7月CMS宣布以来,医疗保健AI和数字健康公司一直在竞相推出工具,让患者更好地访问健康数据。作为CMS健康技术倡议的合作者,HealthEx推出了一个平台,为患者提供实时访问完整健康记录的功能。该公司与行业合作伙伴合作,旨在创建一个"Apple Wallet"式的健康记录系统,无需患者进行多次患者门户登录。

身份验证技术公司CLEAR于12月与CMS签订合同,作为其"消灭剪贴板"倡议的一部分。

Oura的首席医疗官Ricky Bloomfield博士(此前曾在苹果公司领导健康信息学)将CMS的努力视为帮助消费者更轻松访问其健康数据工作的延续。

"我喜欢他们的方法是自愿的。他们正试图降低门槛,让更多人参与进来,并出于正确的原因参与,"Bloomfield说。

"在Oura,我们的会员希望更好地了解他们的数据。他们希望将Oura生态系统中的高质量传感器数据和他们的临床数据结合起来,使这些体验更加个性化。CMS正在为所有这些部件减少障碍的工作对我们来说确实令人兴奋,"Bloomfield说。

去年,Oura推出了一个名为Oura Advisor的人工智能代理。作为对CMS健康技术生态系统倡议的承诺的一部分,该公司正在以此为基础整合临床数据,为用户提供更多个性化的健康洞察。

在摩根大通会议前夕,Anthropic推出了专为提供商和付款人打造的Claude for Healthcare。HealthEx正与Anthropic合作,将患者健康记录整合到Claude中,作为该AI公司医疗保健产品的一部分。

OpenAI也推出了ChatGPT Health,将用户的健康记录与聊天机器人连接起来,以及一套面向医疗保健企业的工具。

Gleason对Anthropic和OpenAI的医疗保健公告持乐观态度——这两家公司都签署了健康技术生态系统承诺。

"他们于7月承诺这样做,我认为他们比3月31日的截止日期提前了一点。网络尚未完全到位以满足某些患者请求;现在使用它的患者可能不会立即获得所有医疗记录,或者可能存在故障,但这是我们正在努力解决并尝试测试的问题,以便让人们使用它,这样我们就可以解决挑战并在3月31日前更好地推进,"Gleason说。

CMS技术高级顾问Arda Kara表示,Anthropic和OpenAI的公告对行业来说是"一个重大转变"。"我们必须经历大量学习。我们必须在如何监控和持续改进方面深思熟虑,但这是一个长期需要的重大转变,"Kara在摩根大通会议期间表示。

CMS计划创建一个经过验证的数字健康解决方案应用商店,这些应用程序将被要求使用现代身份解决方案并整合AI聊天机器人,为医疗保险受益人提供有关医疗保健访问的信息。出于对隐私和安全的关注,CMS将要求应用程序遵守CARIN联盟行为准则,或通过数字医学协会认证。

该机构还做出了自己的承诺,将建立国家提供者目录,并通过CMS对齐的网络响应患者和提供者查询,分享Blue Button索赔数据。"这有助于行业指出最佳实践,"Gleason说。

CMS还通过新的支付模式提供激励措施来推动这些努力。

12月,CMS创新中心推出了推进慢性病有效、可扩展解决方案(ACCESS)模式,这是一项10年期支付计划,将为用于治疗糖尿病、高血压、慢性肾病、肥胖症、抑郁症和焦虑症的技术提供稳定、重复的支付。

Gleason表示,健康技术生态系统是ACCESS模式的"先驱"。"我们想看看有多少人会自愿与我们一起创新,但我们从一开始就一直在计划激励措施。ACCESS模式是其中之一,农村健康转型基金是另一个,"她说。"对于CMMI团队来说,他们的工作始终是创新、尝试和解决问题,然后将有效的东西纳入系统的其余部分。我们作为生态系统的任务是推动创新,然后找到正确的激励措施,帮助提供商更多地参与。"

"ACCESS实际上是与生态系统同步的,"Kara说。"整个想法是患者赋权,是为结果付费,而不是为护理量付费。"

随着健康科技公司迅速推进这波AI创新浪潮,提供商和支付方正在思考如何安全负责地部署面向患者的AI工具。

"对话主要围绕如何激活患者?如何克服一些提供商不一定希望其患者拥有所有这些数据的偏见?我们如何共同努力真正赋权他们,以及如何将可穿戴设备和系统外的其他类型数据也纳入其中?"Gleason说。

由HealthEx主办的圆桌会议包括来自主要支付方、卫生系统、数字健康和可穿戴设备公司、AI初创企业和联邦卫生官员的高管。HealthEx首席执行官Priyanka Agarwal博士表示:"到目前为止,医疗保健领域的很多对话都集中在AI将如何帮助员工,如何帮助医生。我们现在正处于一个时刻,我们真正思考AI将如何帮助消费者。围绕这个想法有很多热情,'我们希望提供这种服务,但要以正确的方式,有正确的基准,能够评估它将如何运作。'"

提供商和支付方也在考虑像ChatGPT Health这样的AI聊天机器人可能会增加对医疗护理的需求。

"到目前为止,这些努力主要集中在信息、消费者赋权、让人们了解他们的健康上。这将引发'我想和医生谈谈这个,我想接受护理'的需求,"Agarwal说。

提供商面临的挑战将是弥合面向消费者的AI工具与让患者在传统医疗保健系统内获得护理之间的差距。

"AI团队的一个对话是,我们拥有这个为代理行动设置得非常好的基础设施。那么,我们如何将身份、同意、权限、数据结合起来,然后采取下一步行动,支持实现现实世界的护理?我认为普遍的感觉是,我们正处于医疗保健中前所未有的时刻。思考普通美国人的医疗保健旅程可能是什么样子令人兴奋,"Agarwal说。

通过与Anthropic的合作,HealthEx使Claude用户能够直接将他们的医疗记录连接到AI。

"从这里开始,我们正在考虑下一步,如何实现现实世界的护理?那是什么样子?如何与提供者组织、支付方以及从事数字身份和大型AI团队合作,帮助普通美国人不仅能够获取信息,而且能够采取下一步管理他们的护理,"Agarwal说。

另一个话题是:随着患者与AI工具互动,有机会将这些对话作为反馈回路与提供商共享。这些基于AI的聊天可以为提供商提供患者离开医院或医生办公室后对其健康状况的更多洞察。

"我们许多人对面向患者的AI感兴趣的原因是,我们生活在一个个人希望对自己的健康拥有更多控制权的时刻,我们知道我们的卫生系统负担过重,不一定有足够的时间和关注给予每个人他们想要的那么多,"Oura的Bloomfield说。

"拥有帮助人们更好地了解其健康的工具不仅对消费者或患者更好,实际上对整个卫生系统也更好,可以减轻临床医生的压力,他们没有足够的时间去看他们想要的那么多患者,"他指出。

"我们认为这实际上是解决我们当今卫生系统中一些问题的解决方案,特别是在能力和资源以及倦怠方面,就是真正将这些工具直接交给患者,"他补充道。

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