尽管人工智能（AI）正在帮助医学皮肤科医生提高诊断准确性、优化工作流程以及制定患者的治疗方案，但其在美容皮肤科的广泛应用仍处于早期阶段。
据马萨诸塞州栗山市SkinCare Physicians的联合主任Jeffrey Dover博士介绍，美容皮肤科医生主要像他们的医学皮肤科同行一样使用AI进行患者管理。Dover和他的团队使用AI驱动的软件“选择正确的预约时长以匹配正确的程序或访问类型”，他在一次采访中说道。此外，“我们还用它来提醒患者预约，这减少了当天取消和爽约的数量。”
目前研究中的美容皮肤科应用包括使用深度学习（DL）算法的图像识别技术，以测量患者皮肤中的水分含量，提供治疗前后评估皮肤质量的关键参数。同时，DL算法结合计算机视觉技术已用于识别患者面部细纹，以确定最有效的治疗方法。
在皮肤分析方面，AI辅助成像技术如LifeViz Micro和VISIA皮肤分析系统可用于评估皱纹、毛孔、色素沉着、皮肤纹理和紫外线损伤等各种皮肤特征，帮助专业人士推荐个性化治疗或护肤方案。这两个平台还可以生成数据，以帮助衡量推荐治疗的效果。
然而，对于“成功”的定义可能是模糊的，Dover说。他回忆起与一位整形外科医生的对话，该医生使用AI软件评估了一位女性患者接受面部提升后的改善程度。“他进行了所有这些测量，结果显示患者在下颌松弛、额头下垂、眉毛下垂和脸颊平坦度等方面的改善达到了94%，”Dover解释道。当医生分享这些结果给患者时，她回答说：“这很好，但我就是不喜欢它的样子。”
这个例子突显了将定量分析应用于美的挑战。“正如谚语所说：‘美在于观者眼中’，”Dover说。“患者期望和提供者的目标必须一致，而AI软件虽然是一种有用的工具，但也可能成为障碍。”
布朗大学沃伦·阿尔珀特医学院的皮肤科住院总医师Fatima N. Mirza博士承认，随着新AI技术的引入，皮肤科确实存在“成长的烦恼”，但临床医生可以影响这些技术如何最终集成以及用于训练模型的数据质量。在2024年发表于《美国医学会杂志·外科学》的研究中，Mirza及其同事使用三个公开可用的AI文本到图像生成器——一种基于用户提供的文本描述创建图像的AI系统——来衡量外科医生代表性的人口统计准确性，与现实世界的主治医生和培训医生相比。
研究人员发现，所有三个模型低估了培训医生的代表性，并揭示了一些偏见。例如，两个模型描绘的外科医生中有超过98%是白人男性。“当我们要求这三个模型生成莫氏手术医生的照片时，有两个模型没有生成任何女性医生的图像，”Mirza补充说，她获得了OpenAI一些新兴技术的早期独家访问权限。“一些制作这些模型的人读了我们的研究，并调整了模型权重以解决这些偏见。我认为这就是为什么临床医生和患者应该有发言权，能够调整这些模型如何随着时间演变。”
与此同时，一家名为BestLook.ai的公司开发了分析面部特征如对称性、比例和整体“吸引力”的软件，该软件基于经过大量面部特征数据集训练的AI算法。“它可以建议我在您访问期间可以进行的面部变化，比如增加脸颊丰满度、使嘴唇更饱满或缩小鼻梁、重塑鼻翼等，”Dover解释说，他正在与该公司合作探索其在美学医学中的应用。“您可以使用分屏功能在前后图像之间切换。这非常有趣。”
虽然AI协助提供美容皮肤科护理的潜力显而易见，但也引发了问题和担忧。Dover指出，有些人觉得AI决定他们的理想外貌“令人不安”，尤其是在美学选择方面。“在当前实践中，他们依赖医生或护士帮助他们做决定，”他说。“但如果他们的想法偏离了患者的愿望怎么办？”
这种对AI角色的关注反映在一些人对使用该软件的犹豫上。例如，Dover的一位研究助理发现，几个人拒绝让她拍照并上传到BestLook.ai，担心照片可能会落入不法之徒手中。“他们不相信软件的安全性，”Dover解释说。“有趣的是，其中一些人是皮肤病行业的知名人物，他们也拒绝参与。”“AI系统不能自主运行；它们必须与临床监督相结合，并具有安全可靠的保护措施。我们每天都会听到公司遭受数据泄露的消息。当涉及到信用卡时，这是一个问题。但当涉及到你的脸时，那完全是另一回事，不是吗？”
另一个产品，一款名为CherryPics的智能手机应用程序，可生成患者脸部或身体的三维图像，用于跟踪随时间变化的美学程序效果。加州大学圣地亚哥分校激光与美容皮肤科主任、现任美国激光医学和外科学会主席Arisa E. Ortiz博士表示，该应用程序“适用于体积分析，例如填充剂治疗前后的分析，但在评估毛孔大小方面可能更困难。”在她的实践中，这些AI驱动的技术“对我来说更像是一个研究工具，因为尝试为每个患者使用这些技术，当你一天要看几十个患者时，这是不切实际的。但如果患者想要评估这些，有这些工具是很不错的。”
Ortiz表达了对使用增强现实生成患者术后可能外貌图像的AI程序的担忧。“它们可能会让患者对我们作为美容皮肤科医生能实现的目标产生虚假预期，”她告诉这家新闻机构。“让患者可视化可能的结果是有帮助的，但我认为这设定了不切实际的期望——就像用滤镜和Facetune等编辑工具修正的照片一样。我对这类应用程序有顾虑。”
虽然Ortiz对AI塑造患者期望的潜在缺点表示担忧，但她也看到了其在提高咨询效率和为患者提供个性化、信息丰富体验方面的价值。这一观点促使她与一名软件工程师合作开发了一款名为Your Previsit的应用程序，患者可以在智能手机上下载，观看专门针对美容皮肤科诊所服务的AI生成视频。
灵感来自Ortiz自己对重复解释程序的繁琐任务的沮丧。“我有一套在患者咨询时反复讲述的程序说明。我想，‘我希望有一个我讲解这些程序的视频，患者可以自行观看’，”她说。“当患者前来咨询时，他们被大量的信息所淹没，以至于我不得不限制与他们讨论的程序数量为两到三个。”
该应用程序使用由Ortiz策划的内容创建简短的教育视频，患者可以在就诊前自行观看。“例如，如果他们想了解面部皱纹，应用程序会生成一份由诊所提供的3到4分钟的程序视频列表供他们观看，”她解释说。“视频涵盖了程序的目的、原理、预期恢复时间、疼痛水平、见效所需时间等内容。这样，当他们前来就诊时，患者感到更加知情、有准备，并准备好提出更有针对性的问题。”该应用程序于2024年12月推出，允许提供者编辑内容脚本，确保个性化的AI生成视频适应他们的诊所。还有一个选项可以添加自定义头像——一个使用AI模仿提供者形象和声音的“数字双胞胎”，无需昂贵耗时的拍摄。“过去，很少有临床医生有时间去录音室编写剧本并实际拍摄视频，”Ortiz说。“该应用程序通过使用AI生成剧本和视频消除了这一障碍。”
作为另一个AI用于改善医患沟通的例子，Mirza及其同事利用ChatGPT-4为罗德岛最大的医疗系统——布朗大学健康中心创建了一份AI生成的手术同意书。原始同意书是以大二学生的水平编写的，然后由ChatGPT转换为更适合普通美国人阅读水平的语言，大约是六年级到八年级的水平，她解释说。在这项研究中，Mirza及其合著者指出，他们的工作展示了AI提高沟通的潜力，触及那些经常被传统复杂冗长的医疗表格忽视的脆弱患者。
虽然临床医生探索如何最有效地将AI融入实践，但Mirza对未来持乐观态度。“我认为现在是一个激动人心的时代，医学与AI的交汇处，”她说。“随着这些模型的改进，它们甚至可以为我们提供特定美容程序的医生特定结果。尽管技术尚未完全成熟，但这为我们提供了一个开始对话的机会，作为临床医生和医生社区，考虑我们如何为改进这些进步做出贡献。”
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