慢性疼痛扰乱了数百万人的生活，对个人健康和整个医疗系统都投下了长长的阴影。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，大约有5000万美国人患有慢性疼痛，这些病症包括神经损伤、纤维肌痛、糖尿病神经病变和关节炎等。传统的疼痛管理方法，如阿片类药物，虽然可以提供暂时的缓解，但可能带来巨大的代价——成瘾、依赖，甚至在某些情况下，导致转向更强、更危险的治疗手段。仅阿片危机一项，由于慢性疼痛的过度处方，就夺去了数十万人的生命，揭示了现有模式的局限性和危险性。
正如Doloromics公司的总裁兼首席研发官克里斯·弗洛雷斯（Chris Flores）解释的那样，“疼痛是我们面临的最重大和最被误解的医学挑战之一，传统方法寻找更好的解决方案已经悲惨地失败了。”Doloromics公司成立的使命是解决疼痛缓解的“最后一英里”挑战，该公司将人工智能与人类捐赠组织和最先进的实验技术相结合，以绘制与慢性疼痛相关的复杂路径和信号。弗洛雷斯和他的团队相信，他们正处于疼痛管理新时代的边缘，这个时代不仅不掩盖症状，而是瞄准根源。
“慢性疼痛不仅仅是一个不便之处；它是一种影响人们生活的方方面面的疾病。我们需要超越临时缓解的疗法，”Doloromics公司的首席科学官杰克逊·布罗赫（Jackson Brougher）说。Doloromics的战略依赖于专有的机器学习算法来处理来自人类组织样本的高保真基因表达数据。通过与Donor Network West的合作，Doloromics接收到来自捐赠者的感官神经元，以及支持性的胶质细胞和免疫细胞，在其实验室中进行研究。Doloromics获得的组织，尤其是背根神经节和脊髓，构成了复杂的网络，其信号在健康和疾病之间有所不同。通过观察高度特化的疼痛感受神经元（称为伤害感受器）之间的实时信号，Doloromics获得了对疼痛细胞水平复杂性的洞察。
布罗赫和弗洛雷斯创立Doloromics的道路始于学术和工业环境，他们在这些环境中独立观察到慢性疼痛患者可用的治疗选择非常有限。“我记得当时认为，通过整合更大范围和模态的数据，我们可以开始识别导致疼痛持续化和持久性的分子信号，”布罗赫回忆道。“在临时的姑息性缓解和真正阻止慢性疼痛的进展或维持之间存在巨大的差距，要做得更好，我们需要更深入的理解。”
Doloromics认为，这一差距可以通过使用AI分析大量来自一生中遭受一种或多种慢性疼痛条件的人类的疼痛数据来弥合，从而识别模式、异常和潜在的治疗靶点。Doloromics的研究不仅仅局限于症状管理。通过隔离负责在整个身体传递疼痛信号的伤害感受器，该公司建立了详细的神经-免疫轴模型及其对健康神经系统功能的影响。团队的长期目标非常明确：提供弗洛雷斯认为将是“疾病修饰疗法”的治疗方案，这些治疗不仅减轻疼痛，还拦截其进展，甚至有一天可能预防其发展。
Doloromics与前默克公司首席医疗官、新冠疫苗初期试验的关键人物迈克尔·罗森布拉特博士（Dr. Michael Rosenblatt）的合作，为其使命增添了重要的可信度。“罗森布拉特博士的支持和专业知识验证了我们正在做的事情，”弗洛雷斯说。拥有像他这样地位的董事会成员，表明了对严谨科学的承诺，以及来自了解利害关系的人的明确认可。对于罗森布拉特来说，这也是一次完美的契合，他在回顾自己漫长而成功的职业生涯时说：“多年来有幸观察和与许多药物猎手团队合作，我确实对Doloromics提供重要新药以减少患者痛苦的潜力感到兴奋。”
为此，Doloromics的模式可能标志着慢性疼痛诊断和治疗方式的一个转折点。通过捕捉和分析直接来自人类捐赠者神经元发出的信号，Doloromics正在建立一个关于新治疗靶点和策略的数据库。在团队看来，疼痛管理领域正朝着生物标志物驱动的个性化疗法转变。他们设想的未来是，治疗将根据患者的特定疼痛特征量身定制，这只有通过利用捐赠组织才能实现。在医疗保健领域注重快速解决方案的背景下，Doloromics的方法提供了罕见的持久变化的承诺。随着公司继续完善其治疗方法，它正在设定一个新的标准，这不仅可能重塑慢性疼痛患者的生活，还可能改变人们对疼痛的理解方式。
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