卡罗林斯卡大学医院是世界上最透明的医院之一。公开可获取的结果数据显示，该医院具有高生存率和非常低的并发症水平，这在一定程度上解释了其开放性。借助名为CRAB的技术平台，医院可以准确展示哪些生命得到了挽救，哪些伤害得以避免，尤其是对于最严重和受伤的患者。通过使用该平台精确测量患者的预期结果和实际观察结果，卡罗林斯卡能够证明其在骨科、多创伤和急诊手术中的生存率和并发症率远超预期。这些测量结果进一步巩固了卡罗林斯卡在全球媒体排名中作为最佳医院之一的地位。
卡罗林斯卡大学医院创伤中心主任贡纳尔·桑德斯乔（Gunnar Sandersjöö）解释了追求质量背后的原因。“现在我们报告问题，并尽可能多地从系统层面分析问题发生的原因。我们利用这些信息来改进医疗保健，而不是惩罚某个人。”桑德斯乔表示，这种“极端透明”的方法不仅仅是向世界展示护理的卓越之处。“这已经成为一种超越自我吹嘘的工具，”他说，“我们试图用这种方法找出我们的不足之处。我们希望找到所有真正不理想的地方，并看看是否可以有所改进。”
推动从个体责任文化向合作学习文化的转变，为卡罗林斯卡大学医院成为最早使用AI持续评估护理质量的医院之一创造了条件。部门内的一位资深外科医生，前瑞典空军飞行员，也是桑德斯乔的同事，在军事生涯中习惯了在问题升级之前报告问题的文化。因此，早在2000年代，医院就成为早期采用CRAB（AI支持的分析工具）的医院之一，以提前发现潜在问题。
“将医疗系统与空军进行比较，我们意识到必须做出不同的改变，”桑德斯乔说，“这实际上改变了瑞典的医疗系统。现在我们报告问题，并尽可能多地从系统层面分析问题发生的原因。我们利用这些信息来改进医疗保健，而不是惩罚某个人。”
不再由个别医生孤立地评估绩效，而是形成了一个合作学习的文化。桑德斯乔解释道：“每个科室都有负责监控并发症率的医生，这些数据都记录在CRAB中。他们作为工作的一部分，跟踪CRAB报告，尝试找到改进医疗护理的方法。”系统可能会显示压力性溃疡或肺栓塞等病例的数量增加。医生们可以通过系统找到这些数字背后的个别患者，评估他们的治疗和护理过程，确定不良结果是由于人为错误还是需要更系统性的改变。
“这一切归结于识别每一个并发症背后的患者，然后查看图表和记录，看是否有突出的问题，”他说。系统通过展示患者面临的预期并发症和疾病严重程度来指导这一过程。“如果某人病情严重，你知道生存率很低，临床医生就会预料到并发症。如果某人有心力衰竭，他们会继续有心力衰竭。但如果出现不应该出现的情况，我们就可以识别出是否是由我们造成的并发症，并确定何时采取行动。”他补充道：“我们所谓的‘简单患者’比例非常低，CRAB帮助我们判断结果是否合理，并找出不应存在的并发症。这就是‘极端透明’。”
“以正确的方式使用的透明度正在改善医疗保健，并使我们能够相互学习。”桑德斯乔说。
患者的需求不仅仅是生存
卡罗林斯卡是全球最早采用CRAB系统的医院之一，该系统由剑桥的健康科技提供商C2-Ai开发，旨在帮助医院发现隐藏的风险并识别性能问题。15多年后，外科团队仍在探索使用该系统的更多新方法。了解特定患者的正常情况的能力，预计将帮助卡罗林斯卡的创伤中心更好地服务和理解越来越多的老年患者的需求。关于如何使用该系统衡量可持续性倡议的影响的讨论也已经开始。更密切地检查患者手术后的长期结果也是一个关键优先事项。“创伤幸存者可能有其他需求，而不仅仅是生存，”桑德斯乔说，“但我们对患者一年后的健康状况知之甚少。我们不知道他们中有多少人在工作，是否结婚，是否感到疼痛。我们希望超越仅关注生存和并发症的成果测量，真正了解我们的表现。”
很少有组织像卡罗林斯卡那样详细地展示其成果，但这样做可以获得很多好处。桑德斯乔表示，更广泛地采用这种方法意味着社会需要接受需要帮助的时候。“当你的数据很好时，透明度很容易实现，”他说，“但在世界许多地方，糟糕的结果意味着被关闭。我们需要有勇气承认自己需要帮助，并有一个倾听并帮助你克服问题的系统。”
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