下一次你接受体检时，可能会接到像Ana这样的电话：一个友好的声音可以帮助你为预约做准备，并回答你可能有的任何紧迫问题。
Ana以其冷静、温暖的态度被训练成能够使患者感到安心——就像美国各地的许多护士一样。但与她们不同的是，她可以24/7全天候聊天，支持多种语言，从印地语到海地克里奥尔语。
这是因为Ana不是真人，而是由Hippocratic AI创建的人工智能程序，该公司提供了一种自动化通常由护士和医疗助理完成的耗时任务的方法。
这是人工智能在医疗保健领域最明显的进展之一，数百家医院正在使用越来越复杂的计算机程序来监测患者的生理指标，标记紧急情况并触发逐步护理计划——这些工作以前都是由护士和其他医疗专业人员处理的。
医院表示，人工智能帮助他们的护士更高效地工作，同时解决了职业倦怠和人员不足的问题。但护士工会认为，这种不甚了解的技术正在取代护士的专业知识，并降低了患者接受的护理质量。
“医院一直在等待一个看似有足够合法性的时刻来取代护士，”全国护士联合会的Michelle Mahon说。“整个生态系统旨在自动化、去技能化，并最终取代护理人员。”
Mahon所在的组织是美国最大的护士工会，已经在全国各地组织了超过20次示威活动，争取对如何使用人工智能拥有发言权，并保护他们在决定忽略自动化建议时免受纪律处分。今年1月，即将上任的卫生部长罗伯特·F·肯尼迪三世建议，像医生一样优秀的AI护士可以帮助在农村地区提供护理服务。上周五，被提名为医疗保险和医疗补助负责人的梅赫迈特·奥兹博士表示，他认为人工智能可以“解放医生和护士，让他们摆脱所有的文书工作”。
Hippocratic AI最初宣传其AI助手的费用为每小时9美元，而注册护士的费用约为每小时40美元。该公司随后删除了这一说法，转而强调其服务并保证已进行了仔细测试。该公司没有接受采访请求。
医院中的AI可能会生成错误警报和危险建议
多年来，医院一直在试验旨在改善护理和降低成本的技术，包括传感器、麦克风和运动感应摄像头。现在，这些数据与电子病历联系起来进行分析，以预测医疗问题并指导护士的护理——有时甚至在他们自己评估患者之前。
Adam Hart曾在内华达州亨德森市Dignity Health医院的急诊室工作，当时医院的计算机系统将一名新入院的患者标记为败血症，这是一种对感染的致命反应。根据医院的协议，他应立即给予大剂量静脉输液。但在进一步检查后，Hart确定他在治疗一名透析患者或肾功能衰竭患者。这类患者需要小心管理，以避免肾脏过载液体。
Hart向主管护士提出了他的担忧，但被告知只需遵循标准协议。直到附近的一名医生介入后，患者才开始接受缓慢的静脉输液。
“你需要保持头脑清醒——这就是你作为护士拿工资的原因，”Hart说。“把我们的思维过程交给这些设备是鲁莽和危险的。”
Hart和其他护士表示，他们理解人工智能的目标：让护士更容易监控多名患者并迅速应对问题。但现实往往是大量的误报，有时甚至错误地将基本的生理功能（如患者排便）标记为紧急情况。
“你试图专注于你的工作，但你会收到所有这些分散注意力的警报，它们可能是也可能不是紧急情况，”加州大学戴维斯医学中心的癌症护士Melissa Beebe说。“很难判断它是否准确，因为有很多误报。”
AI在医院中能起到帮助作用吗？
即使是最高级的技术也会错过护士经常注意到的一些迹象，比如面部表情和气味，Loyola大学护理学院院长Michelle Collins指出。但人也不是完美的。
“完全拒绝这种技术是愚蠢的，”Collins说。“我们应该接受它可以增强我们的护理，但也应该小心它不会取代人性化因素。”
据估计，在COVID-19疫情期间，超过10万名护士离开了工作岗位，这是40年来最大的人员流失。随着美国人口老龄化和护士退休，美国政府估计到2032年每年将新增超过19万个护士职位空缺。
面对这一趋势，医院管理人员看到了人工智能的重要作用：不是接管护理工作，而是帮助护士和医生收集信息并与患者沟通。
“有时他们在与人类交谈，有时则不是”
在阿肯色大学医学科学中心的小石城，工作人员每周需要打几百个电话来为患者手术做准备。护士们确认有关处方、心脏状况以及其他问题的信息——比如睡眠呼吸暂停——必须在麻醉前仔细审查。
问题在于，许多患者只在晚上接电话，通常是在晚餐和孩子睡觉之间。
“所以我们需要找到一种方法，在120分钟的时间窗口内拨打几百个电话——但我真的不想支付加班费给我的员工来做这件事，”负责该中心健康IT的Joseph Sanford博士说。
自1月以来，医院一直使用Qventus公司的AI助手来联系患者和医疗服务提供者，发送和接收医疗记录，并为人类工作人员总结内容。Qventus表示，115家医院正在使用其技术，旨在通过更快的手术周转、减少取消和减轻职业倦怠来提高医院收入。
每次通话开始时，程序都会自我介绍为AI助手。
“我们总是希望对患者完全透明，有时他们在与人类交谈，有时则不是，”Sanford说。
虽然像Qventus这样的公司提供的是行政服务，但其他AI开发商看到了其技术更大的作用。
以色列初创公司Xoltar专门开发类似人类的虚拟形象，与患者进行视频通话。该公司正与梅奥诊所合作开发一款AI助手，教授患者管理慢性疼痛的认知技巧。该公司还在开发一款帮助戒烟的虚拟形象。根据Xoltar的说法，在早期测试中，患者平均花费约14分钟与程序对话，该程序可以识别面部表情、肢体语言和其他线索。
研究AI的护理专家表示，这些程序可能适用于相对健康且积极关注自身护理的人群。但这并不是医疗系统中的大多数人。
“在美国，占据大部分医疗资源的是非常严重的病人，聊天机器人是否适合这些人群是我们真正需要考虑的问题，”加州大学戴维斯分校护理学院的Roschelle Fritz说。
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