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在2026年PDA周会议上，Umoja Biopharma的Christopher Lewis（同时也是落基山地区PDA分会主席）反思了AI技术如何开始从三个方面重塑制药公司的运营方式：员工培训、预测分析和更智能地利用现有数据。
Lewis挑战了一种根深蒂固的行业习惯：依赖文档密集型的培训模式。他表示："我们行业过去在处理学习和绩效方面陷入了困境，我们一直固守于生成数百份文档并期望人们阅读并理解一切的模式。"取而代之的是，他认为AI能够实现个性化的、任务特定的能力发展，满足人们的实际需求，考虑到学习风格、复杂性以及动态工作环境的现实——在这些环境中，没有哪一天是相同的。
除了培训之外，Lewis还强调了AI作为预测工具的潜力，该工具持续监控流程性能数据，以便在问题升级前标记出来。这直接关联到他关于AI的第三点：自动化当前占用高技能专业人员时间的重复性、低价值任务的机会。他指出，当有才华的人陷入常规工作时，自满情绪会产生，随之而来的是错误。他补充说，AI可以改变这种局面。
Lewis聚焦于数据方面长期存在的行业悖论。他表示："问题从来不是我们能生成多少数据。我们一直很擅长生成所有数据。挑战始终在于如何提取数据并以有意义的方式查看数据，以得出有意义的结论。"对Lewis而言，AI终于提供了一条路径，可以解锁制药行业庞大数据库中已有的价值，这些数据涵盖质量控制测试、供应链、产品稳定性和风险评估，并利用这些数据主动推动质量和合规性发展。
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